
ServiceNow et OpenAI ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel majeur visant à intégrer directement les modèles avancés GPT-5.2 d'OpenAI sur la plateforme ServiceNow. Cette collaboration marque un tournant décisif dans le paysage de l'IA en entreprise, dépassant l'ère de l'assistance générative (Generative AI) pour entrer dans l'âge de l'IA agentique (Agentic AI) — des systèmes capables d'exécuter de façon autonome des flux de travail complexes à l'échelle de l'entreprise.
L'accord, dévoilé le mardi 20 janvier 2026, positionne les modèles de pointe d'OpenAI comme le moteur d'intelligence privilégié pour l'immense écosystème de ServiceNow, qui traite actuellement plus de 80 milliards de flux de travail par an. En intégrant les capacités multimodales de GPT-5.2 — en particulier son "Computer Use" et ses fonctionnalités natives de speech-to-speech — ServiceNow vise à transformer sa Now Platform en un centre d'opérations commerciales autonomes, réduisant le besoin d'intervention humaine pour les tâches routinières dans l'IT, les RH et le service client.
Au cours des trois dernières années, le secteur de l'entreprise a été dominé par le paradigme du « copilote » (copilot), où l'IA sert d'assistant conversationnel qui rédige des courriels, résume des documents et répond aux requêtes. L'alliance entre ServiceNow et OpenAI signale la maturation de l'industrie vers l'IA agentique (Agentic AI), où le logiciel ne se contente pas de suggérer des actions mais les exécute.
Au cœur de ce changement se trouve l'intégration de GPT-5.2, un modèle conçu avec des capacités de raisonnement significativement supérieures et une architecture « orientée action » par rapport à ses prédécesseurs. Contrairement aux itérations précédentes qui nécessitaient des invites textuelles et fonctionnaient principalement comme des systèmes de récupération d'information, GPT-5.2 est conçu pour naviguer dans les interfaces utilisateur, comprendre des contextes visuels complexes et exécuter des processus en plusieurs étapes.
"ServiceNow aide les entreprises à intégrer l'IA agentique dans des flux de travail sûrs, évolutifs et conçus pour produire des résultats mesurables", a déclaré Brad Lightcap, Chief Operating Officer d'OpenAI. "Avec les modèles de pointe d'OpenAI et les capacités multimodales dans ServiceNow, les entreprises de tous les secteurs bénéficieront d'une intelligence qui gère le travail de bout en bout, même dans les environnements les plus complexes."
Cette capacité se concrétise via les "Agents IA" (AI Agents) de ServiceNow, qui peuvent désormais gérer de manière autonome des tâches telles que :
Une percée technique cruciale dans ce partenariat est le déploiement de la technologie speech-to-speech native. Les systèmes vocaux traditionnels d'IA reposent sur une boucle "transcription-traitement-synthèse", où l'audio est converti en texte, traité par un LLM, puis reconverti en audio. Cela introduit de la latence et fait souvent perdre des indices paralinguistiques comme le ton et l'urgence.
Les capacités audio natives de GPT-5.2 permettent aux agents ServiceNow "d'écouter, raisonner et répondre" en temps réel sans intermédiation textuelle. Cette réduction de la latence est essentielle pour des environnements à enjeux élevés comme les centres de support client et les services d'assistance IT.
Amit Zavery, President, COO et CPO chez ServiceNow, a souligné l'application pratique de cette technologie : "Ensemble, ServiceNow et OpenAI construisent le futur des expériences IA : déployer une IA qui agit de bout en bout dans des environnements d'entreprise complexes — pas des environnements de test."
L'intégration promet une expérience fluide où un employé peut demander verbalement : "Mettez à jour mes avantages pour le prochain exercice fiscal et envoyez-moi un résumé des changements", et l'agent IA naviguera sur le portail RH, exécutera les modifications et confirmera verbalement l'achèvement en quelques secondes.
Pour OpenAI, ce partenariat représente une évolution continue de sa stratégie entreprise. Plutôt que de se contenter de concurrencer par les ventes directes de ChatGPT Enterprise, OpenAI sécurise des victoires d'intégration 'design-in' (design-in) — en intégrant profondément ses modèles dans l'infrastructure des principaux éditeurs de logiciels. En alimentant l'arrière-plan de ServiceNow, OpenAI s'assure que sa technologie est utilisée dans la couche opérationnelle critique des entreprises du Global 2000.
Cette approche reflète la stratégie « Intel Inside » de l'industrie des semi-conducteurs, où la valeur réside dans le fait d'être le moteur indispensable qui alimente une multitude d'applications. Avec des partenariats déjà établis avec Broadcom, Oracle et d'autres, l'accord avec ServiceNow consolide le rôle d'OpenAI en tant qu'infrastructure fondamentale pour l'intelligence en entreprise.
Pour ServiceNow, l'accord crée un fossé redoutable face à des concurrents comme Salesforce et Microsoft. En offrant des agents autonomes "prêts à l'emploi" alimentés par le modèle le plus avancé du marché, ServiceNow peut promettre un retour sur investissement immédiat aux DSI soumises à la pression de démontrer des résultats issus de leurs investissements en IA.
Pour comprendre l'ampleur de cette mise à jour, il est essentiel de comparer la génération précédente d'IA intégrée aux nouvelles capacités libérées par GPT-5.2.
Tableau 1 : Évolution des capacités de l'IA d'entreprise
| Feature | Traditional GenAI (GPT-4 Era) | Agentic AI (GPT-5.2 Era) |
|---|---|---|
| Primary Function | Content Generation & Summarization | Task Execution & Workflow Orchestration |
| Interaction Mode | Text-based Chat (Prompt & Response) | Multimodal (Voice, Text, Visual UI Interaction) |
| Autonomy Level | Passive (Waits for human command) | Active (Can trigger self-initiated actions) |
| Latency | High (Text-to-Speech translation layers) | Real-time (Native Speech-to-Speech) |
| Integration Depth | Surface-level (API calls for information) | Deep (System-level control via "Computer Use") |
| Decision Making | Provides options for humans to choose | Executes decisions within governance guardrails |
À mesure que les systèmes d'IA passent d'un rôle de conseil passif à une exécution active, la gouvernance devient la préoccupation primordiale des dirigeants d'entreprise. Un agent IA capable de réinitialiser des mots de passe ou de transférer des fonds présente un profil de risque supérieur à celui qui se contente de rédiger des courriels.
ServiceNow répond à cela via sa "Tour de contrôle IA" (AI Control Tower), un cadre de gouvernance conçu pour surveiller et gérer ces agents autonomes. Ce système fournit :
Cet accent sur l'« autonomie gouvernée » distingue l'offre ServiceNow x OpenAI des outils d'IA grand public à vocation ouverte. Il comble efficacement le fossé entre le potentiel chaotique des LLM bruts et les exigences strictes de la conformité d'entreprise.
La portée triennale de cet accord suggère une feuille de route à long terme pour intégrer des capacités encore plus avancées. À mesure que GPT-5.2 évoluera, on peut anticiper l'émergence de systèmes multi-agents où des agents IA distincts — spécialisés en juridique, finance ou ingénierie — collaboreront pour résoudre des problèmes inter-départementaux sans coordination humaine.
John Aisien, Senior Vice President of Product Management chez ServiceNow, a noté le point d'inflexion rapide auquel l'industrie est confrontée : "À mesure que les sorties de modèles d'IA s'accélèrent, les grandes entreprises ont besoin d'aide pour maintenir leurs flux de travail alignés sur les dernières innovations."
En découplant la complexité de la gestion des modèles d'IA de l'expérience utilisateur finale, ServiceNow permet aux entreprises de surfer sur la vague des avancées en IA sans reconfigurer constamment leurs systèmes internes. Le message de ce partenariat est clair : la phase expérimentale de l'IA en entreprise est terminée. L'accent est désormais mis sur le déploiement, l'action et l'automatisation concrète du travail d'entreprise.
Pour le public de Creati.ai, cette évolution souligne l'importance cruciale de maîtriser les flux de travail "agentiques" (Agentic AI). Les compétences de demain porteront moins sur la conception de prompts (prompt engineering) d'un chatbot que sur l'ingénierie des flux de travail (workflow engineering) — concevoir la logique, les autorisations et les objectifs pour des agents autonomes qui font tourner l'entreprise.