Israël affirme sa souveraineté en matière d'IA (AI) avec le lancement d'un superordinateur national propulsé par Nvidia Blackwell

La course mondiale à la domination de l'intelligence artificielle (Artificial Intelligence) est entrée dans une nouvelle phase axée sur les capacités d'infrastructure, et Israël a fermement planté son drapeau avec le lancement officiel de son superordinateur national dédié à l'IA. L'Israel Innovation Authority (IIA) a annoncé dimanche que le système est désormais en service et opérationnel, marquant un moment charnière pour l'écosystème technologique du pays. Établi par le fournisseur spécialisé en infrastructure cloud Nebius à la suite d'un processus d'appel d'offres compétitif, cet établissement est conçu pour démocratiser l'accès à l'informatique haute performance (high-performance computing, HPC) pour les entreprises locales de haute technologie et les institutions académiques.

Au cœur de cette initiative stratégique se trouve un déploiement matériel imposant : 1 000 accélérateurs Nvidia B200. Ce choix de matériel — l'architecture Blackwell (Blackwell architecture) de pointe de Nvidia — signifie une intention claire de soutenir l'entraînement de modèles fondamentaux (foundation models) massifs et de systèmes d'IA générative (Generative AI) complexes. En garantissant un accès domestique à des ressources de calcul de premier plan à des tarifs subventionnés, Israël cherche à protéger son secteur R&D des volatilités des chaînes d'approvisionnement mondiales et des coûts prohibitifs souvent associés au cloud commercial.

Un partenariat stratégique pour l'indépendance computationnelle

Le projet est l'aboutissement d'une phase rigoureuse de planification et d'appels d'offres menée par l'Israel Innovation Authority. Nebius, une entreprise qui gagne rapidement en visibilité sur le marché spécialisé de l'infrastructure IA, a été choisie pour construire et gérer l'installation. Ce partenariat reflète une tendance croissante où les agences nationales d'innovation collaborent avec des prestataires privés agiles pour déployer des infrastructures de pointe plus rapidement que ne le permettent généralement les cycles d'achat publics traditionnels.

Le statut opérationnel immédiat du système signifie que la « phase d'allocation » a effectivement commencé. Contrairement à de nombreux projets de supercalculateurs annoncés qui nécessitent plusieurs années avant d'être accessibles, cette installation est prête à être utilisée immédiatement. L'IIA a structuré le modèle d'accès de manière à privilégier des retombées économiques et scientifiques tangibles, en veillant à ce que la puissance de calcul se traduise directement par de l'innovation.

Parties prenantes clés et rôles

Architecture d'allocation : équilibrer industrie et milieu académique

L'une des caractéristiques les plus distinctives de cette initiative est son modèle d'allocation de ressources à la fois strict et stratégique. L'IIA a imposé une répartition qui favorise clairement l'évolutivité commerciale tout en protégeant les intérêts de la recherche fondamentale.

• 70% Allocation pour l'industrie : La majeure partie de la puissance de calcul est réservée aux entreprises de haute technologie. C'est une réponse directe au « fossé de calcul » auquel sont confrontées de nombreuses startups et entreprises en phase d'expansion. L'entraînement de grands modèles de langage (LLMs) ou de systèmes multimodaux complexes requiert une puissance de calcul immense pouvant coûter des millions de dollars sur le marché ouvert. En offrant cette capacité à des tarifs réduits, Israël abaisse effectivement la barrière à l'entrée pour son écosystème de la Startup Nation afin de concurrencer les géants de la Silicon Valley.
• 30% Réservation académique : Les trente pour cent restants sont dédiés aux groupes de recherche. Cela garantit que les universités et instituts, qui opèrent souvent avec des budgets plus serrés que les startups soutenues par du capital-risque, ne soient pas exclus de la révolution de l'IA. Ce secteur est crucial pour les percées « 0 à 1 » qui peuvent ne pas avoir de viabilité commerciale immédiate mais qui préparent le terrain pour des technologies futures.

Le modèle tarifaire est décrit comme étant « inférieur aux taux du marché », une subvention critique qui agit comme un investissement direct dans la propriété intellectuelle nationale. En prenant en charge une partie des coûts d'infrastructure, le gouvernement parie que les innovations résultantes généreront une valeur économique bien supérieure à la dépense initiale.

L'avantage technologique : pourquoi le B200 de Nvidia compte

L'inclusion des accélérateurs B200 de Nvidia est un détail technique significatif qui élève ce projet au-dessus des simples extensions de centres de données. Le B200 fait partie de la plateforme Blackwell, qui succède à l'architecture très populaire Hopper (H100).

Pour les développeurs en IA, le B200 offre plusieurs avantages transformateurs :

1. Vitesse d'entraînement : L'architecture est optimisée pour les modèles basés sur Transformer (Transformer-based models), réduisant significativement le temps nécessaire pour entraîner des modèles à l'échelle GPT.
2. Efficacité en inférence : Au-delà de l'entraînement, ces puces offrent des performances supérieures en inférence (exécution des modèles), essentiel pour les phases de test et de déploiement.
3. Efficacité énergétique : L'architecture Blackwell fournit une performance par watt plus élevée, un facteur crucial compte tenu des énormes besoins énergétiques des clusters modernes de supercalcul.

L'accès à ce niveau spécifique de matériel place les chercheurs et entreprises israéliens à la pointe de ce qui est computationnellement possible. Alors que les H100 restent la norme du secteur, l'accès aux B200 permet de développer des modèles de nouvelle génération plus denses et plus performants.

IA souveraine : renforcer la compétitivité nationale

Dror Bean, CEO de l'Innovation Authority, a présenté le lancement comme un chantier d'infrastructure critique plutôt que comme une simple mise à niveau matérielle. « Le démarrage de l'exploitation du superordinateur pour un usage industriel et académique est une étape clé dans le renforcement de l'infrastructure R&D d'Israël pour l'intelligence artificielle », a déclaré Bean.

Ses propos soulignent un changement dans la manière dont les nations perçoivent l'IA. Ce n'est plus seulement un logiciel ; c'est une infrastructure souveraine, comparable aux réseaux énergétiques ou aux réseaux de transport. En établissant une « chaîne de production » pour les modèles d'IA sur son territoire, Israël s'assure que le développement de sa propriété intellectuelle ne dépend pas uniquement des hyperscalers cloud étrangers.

« Maintenant que l'infrastructure est établie et opérationnelle, nous fournissons aux entreprises et aux chercheurs un accès direct à des ressources de calcul avancées via des accélérateurs subventionnés », a ajouté Bean. « Ce mouvement vise à permettre le développement et l'entraînement de grands modèles en Israël, à accélérer l'innovation industrielle et de recherche, et à renforcer la position d'Israël en tant que leader dans la course technologique mondiale. »

Expansion future et contexte mondial

Le déploiement actuel de 1 000 GPU n'est que le début. L'IIA a indiqué que l'allocation devrait s'étendre à mesure que la demande augmente. Cette évolutivité est vitale, car l'histoire du développement de l'IA suggère que la demande en capacité de calcul dépasse constamment l'offre.

Ce lancement intervient sur fond d'une concurrence mondiale intense. Des pays allant du Royaume-Uni et de la France aux Émirats arabes unis et à Singapour investissent tous des milliards dans des clouds d'IA souverains. Le modèle israélien, qui s'appuie sur un partenariat public-privé avec Nebius plutôt que sur une installation purement étatique, offre une alternative agile qui pourrait servir de modèle pour d'autres nations de taille moyenne disposant de secteurs technologiques solides.

Pour l'écosystème technologique israélien, le message est clair : le goulot d'étranglement matériel s'est élargi. Le défi se déplace désormais de l'accès au calcul à son utilisation efficace pour construire la prochaine génération d'applications d'IA transformatrices.