Une recherche de Stanford révèle que l'IA (Artificial Intelligence, AI) est un moteur de la hausse des salaires et de l'égalité

Dans un contexte souvent dominé par les inquiétudes liées à la disparition d'emplois et à l'élargissement des inégalités économiques, une nouvelle recherche révolutionnaire de Stanford University propose une contre-narrative convaincante. Un document de travail récemment publié suggère que l'intelligence artificielle (Artificial Intelligence, AI) pourrait agir comme un puissant égaliseur sur le marché du travail, augmentant potentiellement les salaires moyens de 21 % tout en réduisant simultanément les inégalités salariales.

L'étude, intitulée "Task-Specific Technical Change and Comparative Advantage," a été coécrite par Lukas Althoff, professeur adjoint à Stanford University, et Hugo Reichardt, professeur affilié à la Barcelona School of Economics. Leurs conclusions remettent en question les craintes courantes selon lesquelles l'IA profiterait principalement à une élite, et proposent plutôt que la capacité de la technologie à simplifier des tâches complexes crée des opportunités sans précédent pour les travailleurs moins qualifiés.

L'effet « simplification (simplification) » : comment l'IA nivelle le terrain de jeu

Pendant des années, le débat économique autour de l'IA s'est concentré sur deux canaux principaux : automatisation (automation) (les machines remplaçant le travail humain) et augmentation (augmentation) (les machines rendant les experts existants plus productifs). Cependant, Althoff et Reichardt introduisent un troisième canal critique : simplification (simplification).

Selon les chercheurs, la simplification décrit comment les technologies altèrent fondamentalement les compétences requises pour accomplir des tâches spécifiques. En abaissant les barrières à l'entrée pour des rôles complexes, l'IA permet à un plus large éventail de travailleurs de postuler à des emplois qui étaient auparavant le territoire exclusif de professionnels hautement spécialisés.

« L'effet égalisateur de l'IA est entièrement dû à la simplification, permettant aux travailleurs de tous niveaux de compétence de postuler aux mêmes emplois », écrivent les auteurs. Ce mécanisme augmente la productivité relative des travailleurs moins qualifiés dans des tâches et des professions qui nécessitaient auparavant une expérience ou une formation étendue.

Mécanismes d'impact de l'IA

Pour comprendre comment cela modifie le paysage économique, il est utile de distinguer les trois modes de changement technique identifiés dans l'étude :

Comparaison des canaux d'impact de l'IA

Impact économique : des gains salariaux à deux chiffres

Les résultats quantitatifs de l'étude sont particulièrement frappants. En utilisant un modèle dynamique axé sur les tâches pour simuler le marché du travail, les chercheurs projettent que l'adoption généralisée de l'IA générative (generative AI) pourrait conduire à une augmentation de 21 % des salaires moyens.

Au-delà des simples données salariales, l'étude estime des améliorations significatives du bien-être. Le document suggère que pour la majorité des travailleurs, en particulier ceux entrant sur le marché du travail, les gains de bien-être équivalent à une augmentation permanente des salaires de 26 % à 34 %.

Ces données étayent l'argument selon lequel l'IA agit comme un outil de démocratisation. En intégrant la connaissance d'experts dans des logiciels — tels que des assistants de codage, des outils de revue juridique ou des aides au diagnostic médical — l'IA transfère l'« avantage comparatif » (comparative advantage) de l'expert individuel vers le généraliste assisté par l'outil.

Sables mouvants : professions gagnantes et perdantes

Si les perspectives agrégées sont positives, la transition ne sera pas uniforme dans tous les secteurs. L'étude prévoit une « grande réaffectation » de l'emploi entre les professions, remodelant la hiérarchie du marché du travail.

Les chercheurs notent que si les salaires moyens augmentent, certaines professions de haut statut peuvent connaître des baisses de salaire absolues. À mesure que la barrière du savoir spécialisé s'érode, la prime versée pour cette exclusivité diminue.

Évolutions professionnelles projetées

Le rapport souligne un paradoxe dans cette réaffectation : « Dans de nombreux cas, les professions qui enregistrent les plus fortes augmentations d'emploi sont aussi celles dont les salaires relatifs diminuent le plus. » Cela suggère un avenir où les rôles très demandés deviennent plus accessibles, augmentant l'offre de travailleurs éligibles et normalisant les niveaux de rémunération.

Une « violation du récit » (« narrative violation ») : remise en cause des perceptions courantes

Les conclusions ont déjà suscité des discussions parmi les leaders technologiques et les décideurs. David Sacks, le czar de la Maison Blanche pour l'IA et les cryptomonnaies, a qualifié ces résultats sur la plateforme de médias sociaux X de « narrative violation ».

Ce terme souligne à quel point l'étude de Stanford s'écarte fortement de la vision pessimiste courante selon laquelle l'IA finira inévitablement par vider la classe moyenne. Plutôt qu'une économie « winner-take-all », la recherche brosse le tableau d'une économie qui « nivelle les compétences », où le plancher de productivité est relevé pour tous.

Implications pour l'avenir du travail

Du point de vue de Creati.ai, cette recherche indique un tournant décisif dans la manière d'aborder l'intégration de l'IA. L'accent passe de la « protection des emplois » à « l'adaptation des compétences ».

Si la simplification est le principal moteur de l'égalité, alors la stratégie la plus précieuse pour la main-d'œuvre est la flexibilité. Les travailleurs capables de s'adapter rapidement à l'utilisation d'outils d'IA pour accomplir des tâches auparavant hors de leur champ de compétences seront ceux qui en tireront le plus grand bénéfice.

Points clés pour les professionnels de l'industrie :

• L'adoption est essentielle : la résistance aux outils d'IA peut entraîner un désavantage concurrentiel à mesure que la barrière de compétence pour les tâches de haut niveau diminue.
• Expertise redéfinie : la définition de « expert » évolue, passant de la connaissance mémorisée à la capacité de synthétiser des productions générées par l'IA.
• Accès élargi : les entreprises peuvent désormais considérer un vivier de talents plus large pour des rôles complexes, réduisant les goulots d'étranglement en matière de recrutement.

Comme le concluent Althoff et Reichardt, il est essentiel de comprendre ces dynamiques. « Prédire les conséquences [de l'IA] sur le marché du travail nécessite de comprendre comment le changement technique affecte la productivité des travailleurs selon les tâches, comment les travailleurs s'adaptent en changeant d'occupation et en acquérant de nouvelles compétences, et comment les salaires s'ajustent en équilibre général (general equilibrium). »

Cette étude offre une feuille de route porteuse d'espoir, étayée par des données : l'IA n'est peut-être pas le destructeur de moyens de subsistance, mais plutôt le catalyseur d'une main-d'œuvre plus prospère et plus égalitaire.