L'agent de voyage basé sur Qwen2 RLHF est un assistant de voyage AI qui exploite l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain pour optimiser chaque aspect de la planification du voyage. En combinant la disponibilité en temps réel des vols et hôtels, des bases de données d'attractions locales et des préférences définies par l'utilisateur, l'agent élabore des programmes quotidiens, des recommandations de restaurants, des itinéraires de transport et des décompositions du budget. Il supporte les voyages multi-destinations, la coordination de groupes et les modifications de dernière minute, ajustant les itinéraires en temps réel. Via une interface conversationnelle, les voyageurs entrent leur budget, leurs dates, leurs intérêts et leurs standards d'hébergement, recevant des plans détaillés comprenant cartes et listes de bagages. Un échange et un feedback continus permettent au modèle d'apprendre les goûts individuels, d'améliorer la pertinence avec le temps et de fournir des expériences de voyage sur mesure et fluides.