Vicarius est une plateforme de cybersécurité alimentée par l'IA axée sur l'identification, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités logicielles. Elle utilise des algorithmes de détection avancés pour analyser l'environnement logiciel d'une entreprise, fournissant des informations exploitables et des solutions. En automatisant le processus de gestion des vulnérabilités, Vicarius permet aux organisations de protéger proactivement leurs actifs numériques et de minimiser les risques associés aux cybermenaces.

StopScam utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le contenu en ligne, détecter des motifs suspects et signaler les escroqueries efficacement. Les utilisateurs peuvent bénéficier d'alertes en temps réel concernant une fraude potentielle, garantissant ainsi la sécurité de leurs interactions en ligne. En fournissant des ressources éducatives, l'IA permet également aux utilisateurs d'éviter de devenir des victimes d'escroqueries.

Amplify Security est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour améliorer les mesures de cybersécurité en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des menaces, la réponse aux incidents et l'analyse de sécurité. Elle automatise les tâches de sécurité routinières, permettant aux organisations d'identifier et de réduire rapidement les risques, garantissant une protection complète contre les menaces évolutives.

L'agent IA de la voiture autonome utilise des capteurs avancés et des algorithmes pour aider les véhicules à se garer automatiquement. En traitant des données en temps réel de son environnement, l'IA peut manœuvrer le véhicule dans les places de stationnement avec précision, que ce soit en parallèle ou perpendiculairement. Cette technologie réduit le risque de collisions et améliore l'efficacité du processus de stationnement, entraînant des innovations en matière de commodité et de sécurité automobile pour les utilisateurs.

Llama Guard est un agent axé sur la cybersécurité alimenté par l'IA. Il surveille en continu l'activité du réseau, identifie les menaces potentielles et répond automatiquement pour atténuer les risques. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, Llama Guard s'adapte aux nouvelles vulnérabilités, offrant une protection en temps réel aux organisations. Ses fonctionnalités incluent l'analyse des menaces, la réponse aux incidents et la gestion de la conformité, ce qui en fait un outil essentiel pour protéger des informations critiques et minimiser les violations de sécurité.

L'agent IA de détection des kits EPI utilise des techniques avancées de vision par ordinateur pour identifier et vérifier la présence des kits EPI dans divers environnements. Cette technologie est cruciale pour les organisations cherchant à maintenir des protocoles de sécurité, surtout dans les secteurs à haut risque. L'agent peut analyser les flux vidéo en temps réel, alertant les gestionnaires si des employés ne portent pas l'équipement de sécurité requis, réduisant ainsi la probabilité d'accidents au travail.

Shield AI utilise une intelligence artificielle avancée pour alimenter ses systèmes de drones autonomes, fournissant des capacités inégalées en matière de défense, de surveillance et de reconnaissance. Leurs agents autonomes sont conçus pour fonctionner dans des environnements difficiles, permettant aux forces militaires et de sécurité d'améliorer leur efficacité opérationnelle et leur sécurité.

RAG pour la cybersécurité combine la puissance des grands modèles de langage avec une recherche basée sur des vecteurs pour transformer l'accès et l'analyse des informations de cybersécurité. Les utilisateurs commencent par importer des documents tels que matrices MITRE ATT&CK, entrées CVE et avis de sécurité. Le cadre génère alors des embeddings pour chaque document et les stocke dans une base de données vectorielle. Lorsqu'une requête est soumise, RAG récupère les extraits de document les plus pertinents, les transmet au LLM et retourne des réponses précises et riches en contexte. Cette approche garantit que les réponses sont basées sur des sources fiables, réduit les hallucinations et améliore la précision. Avec des pipelines de données personnalisables et le support de plusieurs fournisseurs d'embeddings et de LLM, les équipes peuvent adapter le système à leurs besoins spécifiques en matière d'intelligence sur les menaces.

L'agent AI avec cybersécurité est un cadre IA open-source polyvalent conçu pour rationaliser et améliorer les opérations de sécurité. Il exploite la puissance de grands modèles linguistiques pour effectuer la chasse aux menaces, le scan des vulnérabilités, l'analyse des journaux, la génération de charges utiles malveillantes et la réponse automatisée aux incidents. L'agent peut intégrer des API de sécurité populaires comme Shodan, VulnDB, VirusTotal et des plateformes SIEM. Son architecture basée sur des plugins permet aux développeurs d'étendre ses capacités pour des flux de travail de sécurité personnalisés, tels que la détection de phishing ou l'audit de conformité. Déployable sur site ou dans le cloud, il accélère les flux de travail des équipes de sécurité, réduit l'effort manuel, améliore la précision de la détection et permet une remédiation plus rapide.

Radiant Security exploite une intelligence artificielle puissante pour améliorer la cybersécurité en fournissant une détection des menaces en temps réel, une réponse automatisée aux incidents et une gestion de la conformité. Sa plateforme analyse l'activité réseau pour identifier les menaces potentielles pour la sécurité et répond instantanément pour atténuer les risques. En intégrant l'apprentissage automatique, elle apprend en continu de nouvelles menaces, garantissant que les entreprises sont toujours protégées contre les dernières vulnérabilités.

Enkrypt AI offre des solutions robustes pour le chiffrement sécurisé des documents, permettant aux utilisateurs de protéger efficacement leurs données sensibles. Cet agent IA utilise des algorithmes avancés pour chiffrer les fichiers, les rendant accessibles uniquement aux utilisateurs autorisés. Avec des fonctionnalités telles que le chiffrement automatique, l'authentification des utilisateurs et des capacités de partage facilité, Enkrypt AI permet aux particuliers et aux organisations de protéger leurs informations contre l'accès non autorisé et les violations de données.

Offensive Graphs utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour intégrer diverses sources de données réseau telles que les règles de pare-feu, les configurations Active Directory, les actifs cloud et les résultats de scanners de vulnérabilités. Elle construit automatiquement des graphiques d'attaque complets révélant les chemins de mouvement latéral et d'escalade des privilèges que pourrait exploiter un adversaire. Les utilisateurs peuvent explorer ces graphiques de manière interactive via une interface web conviviale, appliquer des filtres selon le niveau de risque ou la criticité des actifs, et approfondir les facteurs de risque. La plateforme priorise également les tâches de remédiation en se basant sur des scores de menace agrégés et génère des rapports personnalisables pour soutenir la conformité et la réponse aux incidents. En automatisant la modélisation complexe des menaces, Offensive Graphs réduit considérablement l'effort manuel tout en améliorant la précision et la couverture des évaluations de sécurité.

Aident.ai exploite des modèles avancés d'apprentissage automatique pour authentifier les identités en comparant les selfies des utilisateurs avec des photos de pièces d’identité émises par le gouvernement. La plateforme dispose d’un balayage de documents à plusieurs étapes avec OCR pour extraire et vérifier les données personnelles, une détection de vivacité basée sur l’IA pour prévenir le spoofing, et une analyse automatisée de la fraude qui signale en temps réel les soumissions suspectes. Les développeurs peuvent intégrer Aident à l’aide d’API RESTful ou SDK pour iOS, Android et JavaScript, permettant un déploiement flexible dans les applications web et mobiles. Des modules de conformité intégrés supportent les régulations mondiales KYC et AML, y compris GDPR et eIDAS. Le tableau de bord d’Aident offre une surveillance en direct, des journaux d’audit détaillés et des workflows personnalisables pour optimiser l’efficacité de l’intégration, réduire les coûts opérationnels et renforcer la sécurité pour les entreprises dans le secteur de la finance, du commerce électronique, de la cryptomonnaie, etc.

Ostorlab utilise l'apprentissage automatique et des moteurs de scan automatisés pour effectuer des évaluations de sécurité mobiles de bout en bout. Les développeurs téléchargent des binaires d'app ou connectent des dépôts, et l'IA d'Ostorlab effectue des analyses de code statique, des tests d'exécution dynamique et l'inspection du trafic réseau. La plateforme met en évidence les problèmes critiques, graves et moyens, offre des conseils de correction et s'intègre de manière transparente dans les flux de travail de développement pour une surveillance continue et une gestion de la conformité.

Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.

VIPER est une plateforme Red Team IA complète qui permet aux organisations de mener des émulations avancées d'adversaires et des tests de pénétration. En combinant la prise de décision guidée par l'IA avec une suite de modules intégrés, VIPER automatise la création de chaînes d'attaque en fonction des objectifs ciblés, exécute des analyses de vulnérabilités personnalisées et orchestre les activités de post-exploitation sur plusieurs points d'accès. Son moteur d'orchestration intelligent adapte les tactiques en temps réel, optimisant la livraison de charges utiles et les stratégies de mouvement latéral. Les utilisateurs gèrent les sessions via une interface web sécurisée, collaborent en environnement en direct et génèrent automatiquement des rapports analytiques détaillés. Avec un support pour l'intégration de modules personnalisés et un déploiement flexible sur Linux, VIPER rationalise les opérations de red team, diminue le travail manuel et renforce la résilience organisationnelle face aux menaces cybernétiques évolutives.

Privasea est un agent piloté par IA conçu pour protéger les données des utilisateurs et la confidentialité en ligne. Il utilise l'apprentissage automatique et la surveillance proactive pour détecter les menaces potentielles, gérer les violations de données et offrir des solutions personnalisées de confidentialité. Les utilisateurs peuvent naviguer dans leur présence en ligne en toute sécurité, avec des fonctionnalités conçues pour des alertes en temps réel sur des activités suspectes, une gestion sécurisée des données et une gestion de la confidentialité sur diverses plateformes. Privasea est idéal pour les utilisateurs soucieux de la confidentialité des données et à la recherche d'un moyen fiable de sauvegarder leurs activités en ligne.

Amplifier Security utilise l'intelligence artificielle pour fournir une détection dynamique des menaces, une surveillance en temps réel et des rapports détaillés pour les entreprises. Ses fonctionnalités basées sur l'IA permettent une identification plus rapide des vulnérabilités et des réponses automatiques aux violations potentielles. Cela garantit une gestion complète de la sécurité, améliorant la résilience organisationnelle face aux menaces cybernétiques persistantes.

Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.

Agentic-IAM exploite un grand modèle de langage pour transformer des instructions en langage naturel en configurations de gestion des identités et des accès AWS. Les utilisateurs décrivent en anglais simple les rôles, permissions et exigences de sécurité souhaités, et l'agent conçoit des politiques IAM avec le principe du moindre privilège, construit des modèles CloudFormation, signale les vulnérabilités potentielles et déploie éventuellement les modifications via les API AWS. Les brouillons de politiques peuvent être revus, affinés et versionnés automatiquement. L'intégration avec AWS CLI et SDK assure une automatisation transparente de bout en bout des tâches IAM, de la conception initiale à l'application et à l'audit.