Python AGNO Memory Agent ofrece un enfoque estructurado para la memoria de los agentes, organizando los recuerdos mediante un marco AGNO. Utiliza modelos de incrustación para convertir recuerdos textuales en representaciones vectoriales y los almacena en almacenes de vectores configurables como ChromaDB, FAISS o SQLite. Los agentes pueden añadir nuevos recuerdos, consultar eventos pasados relevantes, actualizar entradas obsoletas o borrar datos irrelevantes. La biblioteca ofrece seguimiento del cronograma, almacenes de memoria con espacio de nombres para escenarios multi-agente y umbrales de similitud personalizables. Se integra fácilmente con los marcos LLM populares y puede extenderse con modelos de incrustación personalizados para diversas aplicaciones de agentes IA.

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