Soluciones 확장 가능한 애플리케이션 ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas 확장 가능한 애플리케이션 configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

확장 가능한 애플리케이션

  • Implementa aplicaciones en la nube de forma segura y eficiente con las soluciones impulsadas por IA de Defang.
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    ¿Qué es Defang?
    Defang es una herramienta de despliegue en la nube habilitada por IA que permite a los desarrolladores desplegar aplicaciones de forma fácil y segura en la nube de su elección mediante un único comando. Transforma cualquier proyecto compatible con Docker Compose en un despliegue en vivo al instante, proporciona depuración guiada por IA y soporta cualquier lenguaje de programación o framework. Ya sea que uses AWS, GCP o DigitalOcean, Defang garantiza que tus despliegues sean seguros, escalables y rentables. La plataforma soporta diversos entornos como desarrollo, pruebas y producción, lo que la hace ideal para proyectos de cualquier tamaño.
  • Dev-Agent es un marco de trabajo CLI de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA con integración de plugins, orquestación de herramientas y gestión de memoria.
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    ¿Qué es dev-agent?
    Dev-Agent es un marco de agentes de IA de código abierto que permite a los desarrolladores crear y desplegar rápidamente agentes autónomos. Combina una arquitectura modular de plugins con invocación de herramientas fácil de configurar, incluyendo puntos finales HTTP, consultas a bases de datos y scripts personalizados. Los agentes pueden aprovechar una capa de memoria persistente para referirse a interacciones pasadas y orquestar flujos de razonamiento de múltiples pasos para tareas complejas. Con soporte incorporado para modelos GPT de OpenAI, los usuarios definen el comportamiento del agente mediante especificaciones JSON o YAML sencillas. La herramienta CLI gestiona autenticación, estado de la sesión y registro. Ya sea creando bots de soporte al cliente, asistentes de recuperación de datos o ayudantes automatizados de CI/CD, Dev-Agent reduce la carga de desarrollo y permite una extensión sin problemas mediante plugins impulsados por la comunidad, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para diversas aplicaciones impulsadas por IA.
  • Esquilax es un marco de trabajo en TypeScript para orquestar flujos de trabajo de múltiples agentes de IA, gestionar memoria, contexto e integraciones de plugins.
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    ¿Qué es Esquilax?
    Esquilax es un marco de trabajo ligero en TypeScript diseñado para construir y orquestar flujos complejos de agentes de IA. Brinda a los desarrolladores una API clara para definir agentes de manera declarativa, asignar módulos de memoria e integrar acciones personalizadas con plugins, como llamadas API o consultas a bases de datos. Con soporte incorporado para manejo de contexto y coordinación entre múltiples agentes, Esquilax simplifica la creación de chatbots, asistentes digitales y procesos automatizados. Su arquitectura basada en eventos permite encadenar tareas o desencadenarlas dinámicamente, mientras que las herramientas de registro y depuración ofrecen visibilidad total sobre las interacciones de los agentes. Al abstraer código repetitivo, Esquilax ayuda a los equipos a prototipar rápidamente aplicaciones escalables impulsadas por IA.
  • Futureverse revoluciona las tecnologías de IA y metaverso con aplicaciones, juegos y experiencias escalables e interoperables.
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    ¿Qué es futureverse.com?
    Futureverse combina tecnologías avanzadas de IA y metaverso para crear una plataforma que permite aplicaciones, juegos y experiencias escalables e interoperables. Soporta la interacción de usuarios sin interrupciones, gestión descentralizada de identidad, y interoperabilidad de activos a través de plataformas. Los usuarios pueden explorar, interactuar y crear en un vasto ecosistema digital que une los mundos virtual y físico.
  • IBM Watson es una plataforma de IA que ofrece capacidades de análisis avanzadas y de aprendizaje automático.
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    ¿Qué es IBM watson?
    IBM Watson es una plataforma impulsada por IA que combina aprendizaje automático avanzado, procesamiento del lenguaje natural y análisis predictivo para permitir que las organizaciones analicen sus datos de manera más efectiva. Con características como traducción de idiomas, visualización de datos y desarrollo de chatbots, Watson ayuda a automatizar tareas, obtener información y mejorar las interacciones con los clientes, convirtiéndolo en una solución versátil para diversas industrias.
  • Un constructor de canalizaciones RAG impulsado por IA que ingiere documentos, genera incrustaciones y proporciona preguntas y respuestas en tiempo real a través de interfaces de chat personalizables.
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    ¿Qué es RagFormation?
    RagFormation ofrece una solución de extremo a extremo para implementar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación. La plataforma ingiere diversas fuentes de datos, incluidos documentos, páginas web y bases de datos, y extrae incrustaciones utilizando modelos de lenguaje grande (LLMs) populares. Se conecta de forma transparente con bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o Qdrant para almacenar y recuperar información relevante contextual. Los usuarios pueden definir indicaciones personalizadas, configurar flujos de conversación y desplegar interfaces de chat interactivas o APIs RESTful para respuestas en tiempo real. Con monitoreo integrado, controles de acceso y soporte para múltiples proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), RagFormation permite a los equipos prototipar, iterar y operacionalizar rápidamente aplicaciones de IA basadas en conocimiento a gran escala, minimizando la sobrecarga de desarrollo. Su SDK de bajo código y documentación integral aceleran la integración en sistemas existentes, asegurando una colaboración fluida entre departamentos y reduciendo el tiempo de lanzamiento al mercado.
  • Plataforma sin servidor y de bajo código impulsada por IA para construir y escalar tareas de backend sin esfuerzo.
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    ¿Qué es Koxy V2?
    Koxy es una plataforma sin servidor de vanguardia impulsada por IA que permite a los usuarios construir, implementar y escalar tareas de backend en minutos sin requerir experiencia en codificación. La plataforma cuenta con nodos preconstruidos, capacidades de scripting personalizadas en TypeScript y Python, y la capacidad de generar nodos únicos a través de IA a partir de instrucciones de voz o texto. Con Koxy, los usuarios pueden configurar proyectos para ejecutarse en contenedores personalizados con recursos dedicados, garantizando un rendimiento y escalabilidad óptimos. Las características adicionales incluyen actualizaciones de bases de datos en tiempo real, bases de datos integradas, almacenamiento en la nube ilimitado y documentación generada automáticamente para API, nodos y flujos de trabajo.
  • Un marco de trabajo en Python de código abierto para construir y personalizar agentes IA multimodales con memoria integrada, herramientas y soporte para LLM.
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    ¿Qué es Langroid?
    Langroid proporciona un marco de agentes integral que capacita a los desarrolladores para construir aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA con la mínima carga. Presenta un diseño modular que permite personajes de agentes personalizados, memoria con estado para retener contexto y una integración fluida con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Hugging Face y endpoints privados. Las herramientas de Langroid permiten a los agentes ejecutar código, obtener datos de bases de datos, llamar a APIs externas y procesar entradas multimodales como texto, imágenes y audio. Su motor de orquestación gestiona flujos de trabajo asíncronos y llamadas a herramientas, mientras que el sistema de plugins facilita la extensión de capacidades de los agentes. Al abstraer interacciones complejas con LLMs y la gestión de memoria, Langroid acelera el desarrollo de chatbots, asistentes virtuales y soluciones de automatización para diversas necesidades industriales.
  • LLMStack es una plataforma gestionada para construir, orquestar y desplegar aplicaciones de IA de calidad industrial con datos y APIs externas.
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    ¿Qué es LLMStack?
    LLMStack permite a desarrolladores y equipos convertir proyectos de modelos de lenguaje en aplicaciones de calidad industrial en minutos. Ofrece flujos de trabajo componibles para encadenar solicitudes, integraciones con almacenes vectoriales para búsqueda semántica y conectores a APIs externas para enriquecimiento de datos. La programación de tareas integrada, registros en tiempo real, dashboards de métricas y escalado automatizado garantizan fiabilidad y observabilidad. Los usuarios pueden desplegar apps de IA mediante interfaz de un clic o API, aplicando controles de acceso, monitoreo de rendimiento y gestión de versiones — todo sin gestionar servidores o DevOps.
  • Un marco de Python para construir, simular y gestionar sistemas multiagente con entornos y comportamientos de agentes personalizables.
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    ¿Qué es Multi-Agent Systems?
    Multi-Agent Systems proporciona una caja de herramientas completa para crear, controlar y observar las interacciones entre agentes autónomos. Los desarrolladores pueden definir clases de agentes con lógica de decisión personalizada, configurar entornos complejos con recursos y reglas configurables, e implementar canales de comunicación para el intercambio de información. El marco soporta planificación sincrónica y asincrónica, comportamientos impulsados por eventos, e integra registros para métricas de rendimiento. Los usuarios pueden extender módulos principales o integrar modelos de IA externos para mejorar la inteligencia de los agentes. Las herramientas de visualización representan simulaciones en tiempo real o en post-proceso, ayudando a analizar comportamientos emergentes y optimizar parámetros del sistema. Desde investigación académica hasta prototipos de aplicaciones distribuidas, Multi-Agent Systems simplifica las simulaciones end-to-end de multiagentes.
  • MultiMind orquesta múltiples agentes de IA para gestionar tareas en paralelo, administrar memoria y integrar fuentes de datos externas.
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    ¿Qué es MultiMind?
    MultiMind es una plataforma de IA que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo multi-agente definiendo agentes especializados para tareas como análisis de datos, chatbots de soporte y generación de contenido. Ofrece un constructor de flujo de trabajo visual junto con SDKs en Python y JavaScript, automatiza la comunicación entre agentes y mantiene una memoria persistente. Puedes integrar APIs externas y desplegar proyectos en la nube de MultiMind o en tu propia infraestructura, asegurando aplicaciones de IA modulares y escalables sin necesidad de mucho código repetitivo.
  • RocketSaaS te ayuda a construir y lanzar tu producto SaaS de manera rápida y eficiente.
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    ¿Qué es RocketSaas?
    RocketSaaS es una plataforma integral que permite a emprendedores y desarrolladores construir, lanzar y escalar sus productos SaaS con facilidad. Al proporcionar un conjunto sólido de herramientas y marcos, RocketSaaS simplifica el proceso de desarrollo de productos, permitiendo a los usuarios concentrarse en ofrecer valor a sus clientes. Con características adaptadas a las necesidades modernas de SaaS, RocketSaaS asegura que tu producto no solo esté en funcionamiento rápidamente, sino que también sea escalable y seguro.
  • Boilerplate NextJS + Supabase para lanzamientos rápidos de startups.
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    ¿Qué es SupaLaunch?
    SupaLaunch es un boilerplate de NextJS y Supabase meticulosamente elaborado, que permite a las startups establecer rápidamente una sólida presencia en la web. Integra PostgreSQL, pagos con Stripe, autenticación, almacenamiento y herramientas de IA, entre otros, para satisfacer diversas necesidades comerciales. Este kit de inicio tiene como objetivo agilizar el proceso de desarrollo, permitiendo a las empresas centrarse en el crecimiento en lugar de en la configuración de la infraestructura.
  • xBrain es un marco de agentes AI de código abierto que permite la orquestación de múltiples agentes, delegación de tareas y automatización de flujos de trabajo mediante APIs de Python.
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    ¿Qué es xBrain?
    xBrain ofrece una arquitectura modular para crear, configurar y orquestar agentes autónomos dentro de aplicaciones Python. Los usuarios definen agentes con capacidades específicas—como recuperación de datos, análisis o generación—y los ensamblan en flujos de trabajo donde cada agente se comunica y delega tareas. El marco incluye un planificador para gestionar la ejecución asíncrona, un sistema de plugins para integrar APIs externas y un mecanismo de registro en tiempo real para monitoreo y depuración. La interfaz flexible de xBrain soporta implementaciones personalizadas de memoria y plantillas de agentes, permitiendo a los desarrolladores adaptar el comportamiento a diversos dominios. Desde chatbots y pipelines de datos hasta experimentos de investigación, xBrain acelera el desarrollo de sistemas multi-agente complejos con mínimas líneas de código repetitivo.
  • Astro Agents es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores crear agentes con IA con herramientas personalizables, memoria y razonamiento en múltiples pasos.
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    ¿Qué es Astro Agents?
    Astro Agents ofrece una arquitectura modular para construir agentes de IA en JavaScript y TypeScript. Los desarrolladores pueden registrar herramientas personalizadas para búsqueda de datos, integrar almacenes de memoria para preservar el contexto de la conversación y orquestar flujos de trabajo en múltiples pasos. Es compatible con múltiples proveedores de LLM como OpenAI y Hugging Face, y puede desplegarse como sitios estáticos o funciones sin servidor. Con observabilidad incorporada y plugins extensibles, los equipos pueden prototipar, probar y escalar asistentes impulsados por IA sin grandes sobrecargas de infraestructura.
  • Un marco de agentes IA de código abierto que orquesta múltiples agentes LLM, integración dinámica de herramientas, gestión de memoria y automatización de flujos de trabajo.
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    ¿Qué es UnitMesh Framework?
    El framework UnitMesh ofrece un entorno flexible y modular para definir, gestionar y ejecutar cadenas de agentes IA. Permite una integración sencilla con OpenAI, Anthropic y modelos personalizados, soporta SDKs en Python y Node.js, y ofrece almacenes de memoria incorporados, conectores de herramientas y arquitectura de plugins. Los desarrolladores pueden orquestar flujos de trabajo paralelos o secuenciales, seguir los registros de ejecución y ampliar la funcionalidad mediante módulos personalizados. Su diseño basado en eventos garantiza alto rendimiento y escalabilidad en implementaciones en la nube y en servidores locales.
  • DAGent construye agentes de IA modulares orquestando llamadas a LLM y herramientas como gráficos acíclicos dirigidos para la coordinación de tareas complejas.
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    ¿Qué es DAGent?
    En su núcleo, DAGent representa los flujos de trabajo de agentes como un grafo acíclico dirigido de nodos, donde cada nodo puede encapsular una llamada a LLM, función personalizada o herramienta externa. Los desarrolladores definen explicitamente dependencias de tareas, permitiendo ejecución paralela y lógica condicional, mientras que el framework gestiona la programación, el paso de datos y la recuperación de errores. DAGent también proporciona herramientas de visualización integradas para inspeccionar la estructura y el flujo de ejecución del DAG, mejorando la depuración y la trazabilidad. Con tipos de nodos extensibles, soporte de plugins y una integración fluida con proveedores LLM populares, DAGent capacita a los equipos para construir aplicaciones de IA complejas y de múltiples pasos, como pipelines de datos, agentes conversacionales y asistentes de investigación automatizados, con mínimo código repetitivo. Su enfoque en modularidad y transparencia lo hace ideal para orquestación escalable de agentes en entornos experimentales y de producción.
  • Un backend modular de FastAPI que permite la extracción y análisis automatizado de documentos usando Google Document AI y OCR.
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    ¿Qué es DocumentAI-Backend?
    DocumentAI-Backend es un marco backend liviano que automatiza la extracción de texto, campos de formulario y datos estructurados de documentos. Ofrece puntos finales API REST para subir PDFs o imágenes, procesarlos mediante Google Document AI con fallback OCR, y devolver resultados analizados en JSON. Construido con Python, FastAPI y Docker, permite una integración rápida en sistemas existentes, despliegues escalables y personalización mediante pipelines y middleware configurables.
  • Plataforma AI todo en uno que ofrece integración fácil con los últimos modelos AI.
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    ¿Qué es Every AI?
    Cada modelo AI es una plataforma integral que simplifica la integración de varios modelos AI en sus aplicaciones. Con acceso a más de 120 modelos AI, incluidos ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, los desarrolladores pueden crear fácilmente aplicaciones AI escalables. La plataforma proporciona documentación extensa, SDK para la mayoría de los lenguajes de programación y API para hacer que el proceso de integración sea fluido. Ya sea que seas un principiante o un experto, cada modelo AI facilita y hace más eficiente el desarrollo con AI.
  • Crea aplicaciones personalizadas potentes con IA, sin necesidad de codificación.
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    ¿Qué es Glide?
    Glide es un creador de aplicaciones intuitivo sin código que permite a los usuarios transformar hojas de cálculo en robustas aplicaciones móviles y web. Aprovecha el poder de la IA para simplificar el proceso de creación de aplicaciones, permitiendo que cualquiera diseñe e implemente aplicaciones personalizadas completamente funcionales sin escribir una sola línea de código. Ya sea para proyectos personales o soluciones empresariales, Glide ofrece una experiencia perfecta para crear, administrar y escalar aplicaciones con facilidad.
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