Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction proporciona un entorno flexible para diseñar, configurar y ejecutar sistemas compuestos por múltiples agentes de IA autónomos. A cada agente se le pueden asignar roles, objetivos y protocolos de comunicación específicos. El marco gestiona el paso de mensajes, el contexto de conversación y las interacciones secuenciales o paralelas. Soporta la integración con OpenAI GPT, otras API LLM y módulos personalizados. Los usuarios definen escenarios mediante YAML o scripts de Python, especificando detalles de los agentes, pasos del flujo de trabajo y criterios de parada. El sistema registra todas las interacciones para depuración y análisis, permitiendo un control granular sobre el comportamiento de los agentes para experimentos en colaboración, negociación, toma de decisiones y resolución de problemas complejos.

JADE es un marco de trabajo de agentes basado en Java que permite a los desarrolladores crear, desplegar y gestionar múltiples agentes de software autónomos en entornos distribuidos. Cada agente se ejecuta dentro de un contenedor, se comunica mediante un Lenguaje de Comunicación de Agentes (ACL) compatible con FIPA y puede registrar servicios en un Facilitador de Directorios para su descubrimiento. Los agentes ejecutan comportamientos predefinidos o tareas dinámicas y pueden migrar entre contenedores usando Invocación Remota de Métodos (RMI). JADE soporta definiciones de ontologías para contenido de mensajes estructurados y proporciona herramientas gráficas para monitorear estados de agentes y el intercambio de mensajes. Su arquitectura modular permite la integración con servicios externos, bases de datos y APIs REST, haciéndolo adecuado para desarrollar simulaciones, orquestaciones IoT, sistemas de negociación y más. Su extensibilidad y cumplimiento con estándares de la industria facilitan la implementación de sistemas multiagente complejos.