Soluciones 프롬프트 엔지니어링 ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas 프롬프트 엔지니어링 configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

프롬프트 엔지니어링

  • Algomax simplifica la evaluación de modelos LLM y RAG y mejora el desarrollo de prompts.
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    ¿Qué es Algomax?
    Algomax es una plataforma innovadora que se centra en la optimización de la evaluación de la salida de modelos LLM y RAG. Simplifica el desarrollo complejo de prompts y ofrece información sobre métricas cualitativas. La plataforma está diseñada para mejorar la productividad al proporcionar un flujo de trabajo fluido y eficiente para evaluar y mejorar las salidas del modelo. Este enfoque integral garantiza que los usuarios puedan iterar de forma rápida y efectiva en sus modelos y prompts, lo que resulta en salidas de mayor calidad en menos tiempo.
  • Chat2Graph es un agente AI que transforma consultas en lenguaje natural en consultas de base de datos de gráficos TuGraph y visualiza los resultados de manera interactiva.
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    ¿Qué es Chat2Graph?
    Chat2Graph se integra con la base de datos de gráficos TuGraph para ofrecer una interfaz conversacional para la exploración de datos gráficos. A través de conectores predefinidos y una capa de ingeniería de prompts, traduce intenciones del usuario en consultas gráficas válidas, gestiona descubrimiento de esquemas, sugiere optimizaciones y ejecuta consultas en tiempo real. Los resultados pueden mostrarse como tablas, JSON o visualizaciones en red mediante una interfaz web. Los desarrolladores pueden personalizar plantillas de prompts, integrar plugins personalizados o incrustar Chat2Graph en aplicaciones Python. Es ideal para prototipado rápido de aplicaciones basadas en gráficos y permite a expertos en el dominio analizar relaciones en redes sociales, sistemas de recomendación y gráficos de conocimiento sin escribir código Cypher a mano.
  • Una herramienta CLI de código abierto que refleja y procesa las solicitudes del usuario con Ollama LLMs para flujos de trabajo de agentes AI locales.
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    ¿Qué es echoOLlama?
    echoOLlama aprovecha el ecosistema de Ollama para proporcionar un marco de agente mínimo: lee las entradas del usuario desde el terminal, las envía a un LLM local configurado y transmite las respuestas en tiempo real. Los usuarios pueden secuenciar interacciones, encadenar prompts y experimentar con ingeniería de prompts sin modificar el código del modelo subyacente. Esto hace que echoOLlama sea ideal para probar patrones conversacionales, construir herramientas sencillas por línea de comandos y manejar tareas iterativas de agentes, todo mientras se mantiene la privacidad de los datos.
  • Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
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    ¿Qué es enhance_llm?
    enhance_llm proporciona un marco modular para orquestar las llamadas a grandes modelos de lenguaje en secuencias definidas, permitiendo a los desarrolladores enlazar prompts, integrar herramientas o APIs externas, gestionar el contexto conversacional e implementar lógica condicional. Soporta múltiples proveedores LLM, plantillas de prompts personalizadas, ejecución asíncrona, manejo de errores y gestión de memoria. Al abstraer la interacción con LLM, enhance_llm simplifica el desarrollo de aplicaciones similares a agentes, como asistentes automáticos, bots de procesamiento de datos y sistemas de razonamiento de múltiples pasos, facilitando la construcción, depuración y ampliación de flujos de trabajo sofisticados.
  • Soluciones personalizadas para que su negocio implemente GPT-4 de manera eficiente.
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    ¿Qué es GPT-4 Consulting?
    GPT4 Consulting ofrece servicios especializados para ayudar a las empresas a integrar efectivamente modelos de IA GPT-4. Nuestro proceso comienza con una evaluación detallada de las necesidades y objetivos de su negocio, seguida de un plan de integración personalizado. Aprovechando la amplia experiencia de nuestro equipo en la implementación de modelos de IA y en la ingeniería de prompt, nuestro objetivo es desarrollar soluciones de IA que se alineen perfectamente con sus requisitos empresariales únicos. Nuestro objetivo es proporcionar plataformas de IA efectivas que reduzcan la fricción operativa y impulsen el éxito.
  • Descubre, crea y comparte aplicaciones GPT personalizadas sin esfuerzo a través de GPT AppStore.
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    ¿Qué es GPT App Store?
    GPT AppStore proporciona una plataforma para que los usuarios construyan sus propias aplicaciones GPT-3 sin requerir ninguna experiencia en programación. Al ingresar una clave de OpenAI y un aviso, los usuarios pueden crear y publicar sus aplicaciones basadas en GPT. Estas aplicaciones son luego buscables y accesibles para otros usuarios en la plataforma. Este servicio promueve la creatividad, permitiendo a los usuarios compartir y descubrir una amplia gama de soluciones GPT-3 en varias categorías como productividad, educación y entretenimiento.
  • Una extensión de Chrome para enviar prompts rápidos y personalizados a las APIs de GPT-3, GPT-4 y ChatGPT de OpenAI.
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    ¿Qué es GPT-Prompter?
    GPT-Prompter es una potente extensión de Chrome que permite a los usuarios interactuar fácilmente con las APIs de GPT-3, GPT-4 y ChatGPT de OpenAI. Con tres modos principales—ChatGPT, Prompt On-the-Fly y Fast Custom Prompt—, la extensión también incluye un conjunto de prompts personalizables y una interfaz amigable. GPT-Prompter es ideal para quienes necesitan soluciones rápidas y eficientes para la generación de texto y gestión de prompts.
  • LLM-Agent es una biblioteca de Python para crear agentes basados en LLM que integran herramientas externas, ejecutan acciones y gestionan flujos de trabajo.
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    ¿Qué es LLM-Agent?
    LLM-Agent proporciona una arquitectura estructurada para construir agentes inteligentes usando LLMs. Incluye un conjunto de herramientas para definir herramientas personalizadas, módulos de memoria para preservar el contexto y ejecutores que orquestan cadenas complejas de acciones. Los agentes pueden llamar API, ejecutar procesos locales, consultar bases de datos y gestionar el estado de conversación. Las plantillas de prompts y los hooks de plugins permiten ajustar el comportamiento del agente. Diseñado para la extensibilidad, LLM-Agent soporta añadir nuevas interfaces de herramientas, evaluadores personalizados y rutas dinámicas de tareas, permitiendo investigación automatizada, análisis de datos, generación de código y más.
  • Los LLMs son una biblioteca de Python que proporciona una interfaz unificada para acceder y ejecutar modelos de lenguaje de código abierto de manera sencilla.
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    ¿Qué es LLMs?
    Los LLMs proporcionan una abstracción unificada para diversos modelos de lenguaje de código abierto y alojados, permitiendo a los desarrolladores cargar y ejecutar modelos a través de una única interfaz. Soporta descubrimiento de modelos, gestión de solicitudes y pipelines, procesamiento en lotes y control granular sobre tokens, temperatura y streaming. Los usuarios pueden cambiar fácilmente entre backends de CPU y GPU, integrarse con hosts de modelos locales o remotos y almacenar en caché las respuestas para mejorar el rendimiento. El marco incluye utilidades para plantillas de solicitudes, análisis de respuestas y benchmarking de rendimiento de modelos. Al desacoplar la lógica de la aplicación de las implementaciones específicas de los modelos, LLMs acelera el desarrollo de aplicaciones NLP como chatbots, generación de texto, resúmenes, traducciones y más, sin estar atado a proveedores ni APIs propietarias.
  • QueryCraft es un conjunto de herramientas para diseñar, depurar y optimizar indicaciones para agentes de IA, con capacidades de evaluación y análisis de costos.
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    ¿Qué es QueryCraft?
    QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.
  • Simplifica y automatiza tareas de IA mediante encadenamiento avanzado de prompts a través de Prompt Blaze.
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    ¿Qué es Prompt Blaze — AI Prompt Chaining Simplified?
    Prompt Blaze es una extensión de navegador que ayuda a los usuarios a simplificar y automatizar tareas de IA utilizando tecnología de encadenamiento avanzado de prompts. Esta herramienta es esencial para entusiastas de la IA, creadores de contenido, investigadores y profesionales que desean maximizar su productividad utilizando modelos LLM como ChatGPT y Claude sin necesidad de APIs. Las características clave incluyen la ejecución universal de prompts, soporte para variables dinámicas, almacenamiento de prompts, encadenamiento de prompts en varios pasos y automatización de tareas. Con una interfaz intuitiva, Prompt Blaze mejora la eficiencia de los flujos de trabajo de IA, permitiendo a los usuarios ejecutar prompts personalizados en cualquier sitio web, integrar datos contextuales y crear flujos de trabajo de IA complejos de manera fluida.
  • Prompt Llama ofrece solicitudes de texto a imagen de alta calidad para pruebas de rendimiento de diferentes modelos.
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    ¿Qué es Prompt Llama?
    Prompt Llama se centra en ofrecer solicitudes de texto a imagen de alta calidad y permite a los usuarios probar el rendimiento de diferentes modelos con las mismas solicitudes. Es compatible con múltiples modelos de generación de imágenes AI, incluidos los populares como midjourney, DALL·E 3 y Stability AI. Al usar el mismo conjunto de solicitudes, los usuarios pueden comparar la calidad de salida y la eficiencia de cada modelo. Esta plataforma es ideal para artistas, diseñadores, desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan explorar, evaluar y crear con los últimos avances en generación de imágenes impulsada por la IA.
  • Promptr: Guarda y comparte prompts de IA sin esfuerzo con una interfaz intuitiva.
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    ¿Qué es Promptr?
    Promptr es un servicio avanzado de repositorio de prompts de IA diseñado específicamente para ingenieros de prompts. Permite a los usuarios guardar y compartir prompts sin problemas al copiar y pegar hilos de ChatGPT. Esta herramienta ayuda a los usuarios a gestionar sus prompts de IA de manera más eficaz, aumentando la productividad y la calidad de las salidas de prompts. Con Promptr, compartir y colaborar se vuelve sencillo, ya que los usuarios pueden acceder fácilmente a los prompts guardados y utilizarlos para diversas aplicaciones de IA. Este servicio es esencial para cualquier persona que desee agilizar su proceso de ingeniería de prompts, haciéndolo más rápido y eficiente.
  • Un marco de trabajo .NET C# para construir y coordinar agentes de IA basados en GPT con instrucciones declarativas, memoria y transmisión.
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    ¿Qué es Sharp-GPT?
    Sharp-GPT permite a los desarrolladores de .NET crear agentes de IA robustos aprovechando atributos personalizados en interfaces para definir plantillas de solicitud, configurar modelos y gestionar la memoria conversacional. Ofrece salida en streaming para interacción en tiempo real, deserialización automática de JSON para respuestas estructuradas y soporte incorporado para estrategias de respaldo y registro. Con clientes HTTP plug-in y abstracción de proveedores, puedes cambiar fácilmente entre OpenAI, Azure u otros servicios LLM. Ideal para chatbots, generación de contenido, resumen, clasificación y más, Sharp-GPT reduce la cantidad de código repetitivo y acelera el desarrollo de agentes de IA en Windows, Linux o macOS.
  • sma-begin es un marco minimalista en Python que ofrece encadenamiento de instrucciones, módulos de memoria, integraciones de herramientas y manejo de errores para agentes de IA.
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    ¿Qué es sma-begin?
    sma-begin establece una base de código optimizada para crear agentes impulsados por IA, abstrayendo componentes comunes como procesamiento de entrada, lógica de decisión y generación de salida. En su núcleo, implementa un ciclo de agente que consulta a un LLM, interpreta la respuesta y ejecuta opcionalmente herramientas integradas, como clientes HTTP, manejadores de archivos o scripts personalizados. Los módulos de memoria permiten al agente recordar interacciones previas o contexto, mientras que el encadenamiento de instrucciones soporta flujos de trabajo de múltiples pasos. La gestión de errores captura fallos de API o salidas de herramientas inválidas. Los desarrolladores solo necesitan definir los prompts, herramientas y comportamientos deseados. Con poco código boilerplate, sma-begin acelera el prototipado de chatbots, scripts de automatización o asistentes específicos de dominio en cualquier plataforma que soporte Python.
  • Divide largas indicaciones en partes amigables con ChatGPT usando Split Prompt para un procesamiento sin esfuerzo.
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    ¿Qué es Split Prompt?
    Split Prompt es una herramienta especializada diseñada para manejar largas indicaciones al dividirlas en trozos más pequeños y compatibles con ChatGPT. Atendiendo a textos extensos, las divide con precisión utilizando métodos de conteo de tokens, asegurando segmentos mínimos para un procesamiento optimizado. Esta herramienta simplifica la interacción con ChatGPT, eliminando las limitaciones de caracteres, permitiendo un uso más fluido y eficiente del modelo de IA para entradas de texto detalladas y ampliadas.
  • Una plataforma basada en la web para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de agentes AI personalizados con razonamiento en múltiples pasos y fuentes de datos integradas.
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    ¿Qué es SquadflowAI Studio?
    SquadflowAI Studio permite a los usuarios componer visualmente agentes AI definiendo roles, tareas y comunicaciones entre agentes. Los agentes pueden ser encadenados para manejar procesos complejos de múltiples pasos—consultando bases de datos o API, realizando acciones y transmitiendo contexto entre sí. La plataforma admite extensiones mediante plugins, depuración en tiempo real y registros paso a paso. Los desarrolladores configuran indicaciones, gestionan estados de memoria y establecen lógica condicional sin código repetitivo. Se admiten modelos de OpenAI, Anthropic y locales. Los equipos pueden desplegar flujos de trabajo mediante endpoints REST o WebSocket, monitorear métricas de rendimiento y ajustar comportamientos de agentes a través de un panel centralizado.
  • SuperPrompts es una plataforma para comprar, vender y crear prompts de IA.
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    ¿Qué es Super Prompts?
    SuperPrompts es una plataforma innovadora dedicada al concepto de ingeniería de prompts, donde los usuarios pueden comprar y vender prompts de IA. La plataforma permite a los individuos construir y mostrar su portafolio de ingeniería de prompts, encontrar los mejores prompts de IA adecuados para sus proyectos y mejorar las interacciones de IA. SuperPrompts está diseñado para atender diversas necesidades, desde tareas simples hasta soluciones complejas impulsadas por IA. Al usar SuperPrompts, los usuarios pueden aprovechar prompts avanzados y altamente estructurados que mejoran el rendimiento y las capacidades de los sistemas de IA, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para desarrolladores y entusiastas de la IA.
  • TypeAI Core orquesta agentes de modelos de lenguaje, gestiona la administración de prompts, almacenamiento de memoria, ejecuciones de herramientas y conversaciones de múltiples turnos.
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    ¿Qué es TypeAI Core?
    TypeAI Core proporciona un marco completo para crear agentes impulsados por IA que aprovechan grandes modelos de lenguaje. Incluye utilidades de plantillas de prompts, memoria conversacional respaldada por almacenamiento vectorial, integración fluida de herramientas externas (APIs, bases de datos, runners de código) y soporte para agentes anidados o colaborativos. Los desarrolladores pueden definir funciones personalizadas, gestionar estados de sesión y orquestar flujos de trabajo mediante una API intuitiva en TypeScript. Al abstraer interacciones complejas con LLM, TypeAI Core acelera el desarrollo de IA conversacional contextual y de múltiples turnos con mínimo código repetido.
  • Un agente de IA que genera código de interfaz de usuario frontend a partir de indicaciones en lenguaje natural, soportando frameworks React, Vue y HTML/CSS.
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    ¿Qué es UI Code Agent?
    UI Code Agent escucha instrucciones en lenguaje natural que describen las interfaces deseadas y genera el código frontend correspondiente en React, Vue o HTML/CSS simple. Se integra con la API de OpenAI y LangChain para procesar prompts, ofrece vista previa en vivo de los componentes generados y permite personalizar estilos. Los desarrolladores pueden exportar archivos de código o copiar fragmentos directamente en sus proyectos. El agente funciona como una interfaz web o herramienta CLI, permitiendo integraciones sin problemas en flujos de trabajo existentes. Su arquitectura modular soporta plugins para frameworks adicionales y puede extenderse para incorporar sistemas de diseño específicos de la empresa.
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