El Asistente IA Narada es una herramienta avanzada de automatización empresarial desarrollada por expertos en IA de UC Berkeley. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales, los Modelos de Acción Grande (LAM) de Narada no solo generan contenido, sino que también planifican, orquestan y ejecutan procesos comerciales complejos en diversas aplicaciones empresariales. Con capacidades de integración para ServiceNow, SAP Concur, Salesforce.com, Slack y Outlook, Narada simplifica flujos de trabajo como la gestión de facturas, la actualización de registros, la gestión de aprobaciones y las pruebas. Convierte las instrucciones en lenguaje natural en tareas automatizadas, asegurando la privacidad y seguridad de los datos a través de la implementación local. Narada tiene como objetivo fortalecer los equipos de TI, finanzas y operaciones automatizando flujos de trabajo complejos.

Skeernir es un marco de agentes AI de código abierto diseñado para acelerar el desarrollo de agentes maestro títere para automatización de juegos y orquestación de procesos. El proyecto incluye una plantilla base, APIs principales y módulos de ejemplo que muestran cómo conectar la lógica del agente con entornos objetivo, ya sea simulando jugabilidad o controlando tareas del sistema operativo. Su arquitectura extensible permite a los usuarios implementar estrategias de decisión personalizadas, integrar modelos de aprendizaje automático y gestionar el ciclo de vida del agente en Windows, Linux y macOS. Con soporte de registro y configuración integrado, Skeernir facilita las pruebas, depuración y despliegue de agentes AI autónomos.

Prometh.ai ofrece una plataforma integral para crear agentes IA autónomos que pueden conectarse a diversos sistemas empresariales como Salesforce, HubSpot, bases de datos SQL y Zendesk. Los usuarios utilizan una interfaz de arrastrar y soltar para definir workflows de múltiples pasos, establecer lógica condicional y programar tareas. Los agentes pueden realizar una amplia gama de actividades, incluyendo generación de leads, triage de tickets de soporte, generación de informes y investigación de mercado. El núcleo de orquestación de la plataforma gestiona procesos concurrentes y manejo de errores, mientras que los paneles analíticos integrados visualizan el rendimiento de los agentes, permitiendo una optimización continua.

LinkAgent proporciona un microkernel liviano para construir agentes de IA con componentes plug-in. Los usuarios pueden registrar backends de modelos de lenguaje, módulos de recuperación y APIs externas como herramientas, y luego ensamblarlos en flujos de trabajo utilizando planificadores y enrutadores integrados. LinkAgent soporta manejadores de memoria para persistencia de contexto, invocación dinámica de herramientas y lógica de decisiones configurable para razonamiento complejo de múltiples pasos. Con poco código, los equipos pueden automatizar tareas como QA, extracción de datos, orquestación de procesos y generación de informes.