El agente de IA automatiza la creación, prueba retrospectiva, optimización de cartera y análisis de riesgos de estrategias de inversión cuantitativa utilizando OpenAI Autogen.
El Autogen Quant Invest Agent usa grandes modelos de lenguaje para automatizar toda la cadena del proceso de inversión cuantitativa. Se conecta a APIs de datos del mercado, fundamentales y alternativos, realiza ingeniería de características y análisis estadísticos, y formula estrategias algorítmicas de trading. El agente coordina backtests en periodos históricos, genera informes de rendimiento y realiza evaluaciones de riesgos como retroceso, ratio de Sharpe y VaR. Con módulos personalizables, los usuarios pueden ajustar parámetros de estrategia, integrar indicadores personalizados y automatizar reglas de reequilibrio de cartera. El diseño modular en cadena de agentes permite integración sin problemas con sistemas de ejecución de órdenes o almacenes de datos. Esta herramienta simplifica la investigación sistemática, reduce la codificación manual y permite a analistas cuantitativos prototipar, evaluar y desplegar rápidamente modelos de inversión.
Características principales de Autogen Quant Invest Agent
ClassiCore-Public automatiza la clasificación ML, ofreciendo preprocesamiento de datos, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros y despliegue escalable de API.
ClassiCore-Public proporciona un entorno completo para construir, optimizar y desplegar modelos de clasificación. Cuenta con un constructor de pipelines intuitivo que maneja ingestión de datos en bruto, limpieza y generación de características. El almacén de modelos incorporado incluye algoritmos como Random Forests, SVM y arquitecturas de deep learning. El ajuste automático de hiperparámetros utiliza optimización bayesiana para encontrar configuraciones óptimas. Los modelos entrenados se pueden desplegar como API RESTful o microservicios, con paneles de monitoreo que rastrean métricas de rendimiento en tiempo real. Los plugins extensibles permiten a los desarrolladores agregar preprocesamiento personalizado, visualización o nuevos destinos de despliegue, haciendo que ClassiCore-Public sea ideal para tareas de clasificación a escala industrial.
Qwak es un agente de IA innovador diseñado para simplificar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Automatiza tareas clave como la preparación de datos, la ingeniería de características, la selección de modelos y el despliegue. Al aprovechar algoritmos de vanguardia y una interfaz fácil de usar, Qwak permite a los usuarios construir, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de habilidades de codificación extensas. Esta plataforma es ideal para científicos de datos, analistas y empresas que buscan aprovechar rápidamente y de manera efectiva la tecnología de IA.