AgentSmithy está diseñado para agilizar el ciclo de desarrollo de agentes de IA ofreciendo componentes modulares para la gestión de memoria, planificación de tareas y orquestación de la ejecución. El marco aprovecha Google Cloud Storage o Firestore para memoria persistente, Cloud Functions para disparadores basados en eventos y Pub/Sub para mensajería escalable. Los handlers definen el comportamiento del agente, mientras que los planificadores gestionan la ejecución de tareas de múltiples pasos. Los módulos de observabilidad rastrean métricas de rendimiento y registros. Los desarrolladores pueden integrar plugins a medida para mejorar capacidades como fuentes de datos personalizadas, LLMs especializados o herramientas específicas del dominio. La arquitectura nativa en la nube de AgentSmithy garantiza alta disponibilidad y elasticidad, permitiendo desplegar sin problemas en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Con seguridad integrada y controles de acceso basados en roles, los equipos pueden mantener la gobernanza y aprovechar una rápida iteración en soluciones de agentes inteligentes.

Unremarkable AI Experts es una plataforma escalable que aloja decenas de agentes de IA especializados — llamados expertos — que manejan flujos de trabajo comunes sin ingeniería manual de prompts. Cada experto está optimizado para tareas como generación de resúmenes de reuniones, depuración de código, redacción de correos electrónicos, análisis de sentimiento, investigación de mercado y consultas avanzadas de datos. Los desarrolladores pueden explorar el directorio de expertos, probar agentes en una playground web y listarlos en aplicaciones por medio de endpoints REST o SDKs. El comportamiento del experto puede personalizarse con parámetros ajustables, encadenar múltiples expertos para pipelines complejos, desplegar instancias aisladas para privacidad de datos y usar análisis de uso para controlar costos. Así, se facilita la creación de asistentes de IA versátiles en distintas industrias y casos de uso.