Grid.ai es una plataforma basada en la nube diseñada para democratizar la investigación de IA de vanguardia al centrarse en el aprendizaje automático, no en la infraestructura. Permite a investigadores y empresas entrenar cientos de modelos de aprendizaje automático en la nube directamente desde sus laptops sin modificaciones de código. La plataforma simplifica el despliegue y la escalabilidad de cargas de trabajo de aprendizaje automático, proporcionando herramientas robustas para la construcción, entrenamiento y monitoreo de modelos, acelerando así el desarrollo de IA y reduciendo los costos asociados con la gestión de infraestructura.

KeaML es una plataforma integral basada en la nube adaptada para optimizar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Desde la selección de entornos de desarrollo preconfigurados hasta el despliegue de modelos con un esfuerzo mínimo, KeaML garantiza que los científicos de datos y los ingenieros de ML puedan centrarse en la innovación en lugar de en la configuración y el mantenimiento. Las características clave incluyen flujos de trabajo de despliegue intuitivos, herramientas de colaboración e integraciones con fuentes de datos principales. La plataforma está diseñada para aumentar la eficiencia, reducir costos y facilitar un trabajo en equipo fluido entre profesionales de ML.