SquadflowAI Studio permite a los usuarios componer visualmente agentes AI definiendo roles, tareas y comunicaciones entre agentes. Los agentes pueden ser encadenados para manejar procesos complejos de múltiples pasos—consultando bases de datos o API, realizando acciones y transmitiendo contexto entre sí. La plataforma admite extensiones mediante plugins, depuración en tiempo real y registros paso a paso. Los desarrolladores configuran indicaciones, gestionan estados de memoria y establecen lógica condicional sin código repetitivo. Se admiten modelos de OpenAI, Anthropic y locales. Los equipos pueden desplegar flujos de trabajo mediante endpoints REST o WebSocket, monitorear métricas de rendimiento y ajustar comportamientos de agentes a través de un panel centralizado.

Egg AI permite a las organizaciones crear agentes IA a medida adaptados a necesidades empresariales específicas, como soporte al cliente, compromiso de ventas y recuperación de conocimientos internos. A través de una interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios definen lógica conversacional, incorporan ramas condicionales e integran APIs RESTful, bases de datos y servicios de terceros como Slack o Zendesk. La plataforma soporta módulos de memoria para mantener el contexto del usuario, habilitando diálogos personalizados y coherentes. Los agentes pueden desplegarse en sitios web, plataformas de mensajería o integrar en aplicaciones móviles y de escritorio. Herramientas de prueba robustas y monitoreo en tiempo real facilitan mejoras iterativas, mientras que la seguridad y los controles de acceso a nivel empresarial aseguran la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo. Con escalado automático, los agentes Egg AI manejan cargas de trabajo variables sin problemas, reduciendo la intervención manual y acelerando la puesta en marcha.