Herramientas 커스텀 프롬프트 de alto rendimiento

Accede a soluciones 커스텀 프롬프트 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

커스텀 프롬프트

  • Agentic ofrece un entorno sin código para crear agentes de IA autónomos que automatizan flujos de trabajo e integran APIs de manera sencilla.
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    ¿Qué es Agentic?
    Agentic es una plataforma basada en la web diseñada para capacitar a los usuarios a diseñar, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos sin necesidad de programar. Ofrece un constructor de agentes de arrastrar y soltar, integraciones API sin problemas, almacenamiento de memoria persistente y paneles de análisis. Los usuarios pueden definir personajes de agentes, configurar indicaciones e eventos disparadores, y enlazar con servicios externos como Slack o sistemas CRM. La plataforma también soporta programación, manejo de errores y colaboración en equipo, permitiendo a las organizaciones automatizar tareas como enriquecimiento de datos, respuestas por correo electrónico, generación de informes y calificación de clientes potenciales, con plena visibilidad y control.
    Características principales de Agentic
    • Constructor visual de agentes de arrastrar y soltar
    • Integraciones API y webhooks
    • Módulos de memoria persistente
    • Programación y automatización
    • Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos
    • Monitoreo en tiempo real y análisis
    • Manejo de errores y lógica de reintentos
    • Colaboración y compartición en equipo
    Pros y Contras de Agentic

    Desventajas

    No se indica presencia directa en aplicaciones móviles o de escritorio
    Potencial complejidad para usuarios no familiarizados con integración MCP o LLM
    Detalles de precios no completamente transparentes en el sitio principal

    Ventajas

    Herramientas altamente seleccionadas específicamente construidas para uso LLM
    Soporte MCP listo para producción con SLAs
    Excelente experiencia de desarrollador en TypeScript
    Facturación basada en uso con Stripe para eficiencia de costos
    Puerta de enlace MCP rápida y confiable que aprovecha la red edge de Cloudflare
    Código abierto con comunidad activa de desarrolladores
    Soporta múltiples SDKs LLM y clientes MCP
    Precios de Agentic
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://agentic.so/pricing
  • Automatiza tareas de codificación con ChatGPT AUTO y ahorra hasta un 50% de tu tiempo.
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    ¿Qué es ChatGPT-AUTO - Streamlined Coding Assistant?
    ChatGPT AUTO está diseñado para optimizar diversas tareas de codificación a través de la automatización. Las características clave incluyen desplazamiento automático, continuación automática de comandos, copia automática de resultados al portapapeles y uso de diseño optimizado para una mejor utilización del espacio en pantalla. La herramienta también ofrece botones de historial para ver y editar fácilmente los avisos y resultados anteriores. Con el menú de cierre automático y la edición personalizada de avisos, los usuarios pueden esperar una experiencia de codificación más eficiente y enfocada.
  • Ollama Bot es un bot de chat en Discord que utiliza modelos LLM locales de Ollama para generar respuestas conversacionales en tiempo real con privacidad.
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    ¿Qué es Ollama Bot?
    Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.
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