pyafai es una biblioteca de Python de código abierto que ayuda a los desarrolladores a diseñar, configurar y ejecutar agentes de IA autónomos. Ofrece módulos acoplables para gestión de memoria para mantener el contexto, integración de herramientas para llamadas a APIs externas, observadores para monitoreo del entorno, planificadores para toma de decisiones y un orquestador para gestionar los bucles de los agentes. Las funciones de registro y monitoreo proporcionan visibilidad del rendimiento y comportamiento del agente. pyafai admite principales proveedores de LLM, permite crear módulos personalizados y reduce la necesidad de código repetitivo para que los equipos puedan prototipar rápidamente asistentes virtuales, bots de investigación y flujos de trabajo de automatización con control completo sobre cada componente.

DND LLM Game aprovecha grandes modelos de lenguaje para servir como un Maestro de Mazmorras impulsado por IA, creando narrativas, misiones y encuentros en respuesta a las indicaciones de los jugadores. Se integra con la API GPT de OpenAI y soporta la personalización de configuraciones de aventura, niveles de dificultad y personalidades de NPCs. A medida que los jugadores describen acciones o hacen preguntas en la interfaz de chat, la IA genera detalles vívidos de escenas, diálogos y caminos narrativos ramificados al instante. Los desarrolladores y maestros del juego pueden configurar el motor mediante scripts en Python, ajustar parámetros del modelo y extender el marco para incluir módulos personalizados, haciendo de esto una herramienta flexible para sesiones de RPG en solitario o campañas de mesa asistidas por IA.

Personal AI Assistant es un agente AI modular desarrollado en Python para ofrecer chat conversacional, memoria sensible al contexto y ejecución automática de tareas. Incluye un sistema de plugins para navegación web, gestión de archivos, envío de correos y programación de calendarios. Con soporte de modelos de lenguaje de OpenAI o locales y almacenamiento en memoria basado en SQLite, conserva el historial de conversaciones y adapta las respuestas con el tiempo. Los desarrolladores pueden extender sus capacidades con módulos personalizados para crear un asistente a medida para productividad, investigación o automatización del hogar.