Agentic Framework es un framework versátil y de código abierto diseñado para facilitar la creación de agentes IA autónomos que aprovechan grandes modelos de lenguaje y MongoDB. Proporciona componentes modulares para gestionar la memoria del agente, definir conjuntos de herramientas, orquestar flujos de trabajo multietapa y crear plantillas de prompts. La memoria integrada respaldada por MongoDB permite a los agentes mantener un contexto persistente entre sesiones, mientras que interfaces de herramientas pluggables facilitan la interacción sin fisuras con APIs externas y fuentes de datos. Basado en Node.js, el framework incluye registro, hooks de monitoreo y ejemplos de implementación para prototipar y escalar rápidamente agentes inteligentes. Con una configuración personalizable, los desarrolladores pueden adaptar los agentes para tareas como recuperación de conocimientos, soporte al cliente automatizado, análisis de datos y automatización de procesos, reduciendo la carga de desarrollo y acelerando el tiempo de producción.

ai-agents-trial es un proyecto de código abierto en Python que demuestra cómo construir agentes de IA autónomos usando LLMs. Ofrece abstracciones modulares para la planificación del agente, la invocación de herramientas (por ejemplo, búsqueda web, calculadoras) y la gestión de memoria. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas, encadenar acciones en múltiples pasos y mantener el contexto entre sesiones. La base de código usa APIs de OpenAI junto con utilidades auxiliares para orquestar flujos de trabajo, siendo ideal para prototipado rápido de asistentes basados en chat, bots de investigación o agentes de automatización específicos de dominio. Los puntos de integración permiten ampliar la funcionalidad con nuevos conectores y fuentes de datos sin alterar la lógica principal.