Herramientas 조건부 로직 de alto rendimiento

Accede a soluciones 조건부 로직 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

조건부 로직

  • Formvox: Crea formularios y encuestas en línea seguros y adaptados a dispositivos móviles con facilidad.
    0
    0
    ¿Qué es FormVox?
    Formvox es una plataforma diseñada para simplificar la creación de formularios y encuestas en línea seguros. Ofrece una interfaz fácil de usar que permite construir formularios rápidamente con una funcionalidad de arrastrar y soltar. La plataforma garantiza que los formularios sean compatibles con dispositivos móviles e incluye opciones de personalización avanzadas como lógica condicional y notificaciones personalizadas. Además, Formvox proporciona herramientas robustas de análisis e informes, asegurando que pueda gestionar y analizar los datos recopilados de manera efectiva.
  • scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
    0
    0
    ¿Qué es scenario-go?
    scenario-go funciona como un marco robusto para construir agentes de IA en Go permitiendo a los desarrolladores crear definiciones de escenarios que especifiquen interacciones paso a paso con modelos de lenguaje grandes. Cada escenario puede incorporar plantillas de prompts, funciones personalizadas y almacenamiento de memoria para mantener el estado de la conversación en múltiples turnos. La caja de herramientas se integra con los principales proveedores de LLM vía APIs RESTful, permitiendo ciclos dinámicos de entrada y salida y ramificaciones condicionales basadas en respuestas de IA. Con registro de logs y manejo de errores integrados, scenario-go simplifica el depurado y la monitorización de flujos de trabajo de IA. Los desarrolladores pueden componer componentes de escenarios reutilizables, encadenar varias tareas de IA y extender la funcionalidad mediante plugins. El resultado es una experiencia de desarrollo optimizada para construir chatbots, pipelines de extracción de datos, asistentes virtuales y agentes de soporte al cliente totalmente en Go.
  • AGIFlow permite la creación visual y orquestación de flujos de trabajo de IA multi-agente con integración API y supervisión en tiempo real.
    0
    0
    ¿Qué es AGIFlow?
    En el núcleo de AGIFlow, una interfaz intuitiva permite a los usuarios ensamblar agentes IA en flujos de trabajo dinámicos, definiendo disparadores, lógica condicional y intercambios de datos entre agentes. Cada nodo de agente puede ejecutar código personalizado, llamar a APIs externas o aprovechar modelos preconstruidos para tareas de procesamiento de lenguaje natural, visión o datos. Con conectores integrados a bases de datos populares, servicios web y plataformas de mensajería, AGIFlow simplifica la integración y orquestación entre sistemas. La gestión de versiones y las funciones de retroceso permiten a los equipos iterar rápidamente, mientras que los registros en tiempo real, paneles de métricas y alertas aseguran transparencia y confiabilidad. Tras probar los flujos, estos pueden desplegarse en infraestructura en la nube escalable, con opciones de programación, permitiendo automatizar procesos complejos como generación de informes, enrutamiento de soporte al cliente o flujos de investigación.
  • TreeInstruct habilita flujos de trabajo jerárquicos de prompts con ramificación condicional para la toma de decisiones dinámica en aplicaciones de modelos lingüísticos.
    0
    0
    ¿Qué es TreeInstruct?
    TreeInstruct ofrece un marco para construir pipelines jerárquicos de prompts basados en árboles de decisión para grandes modelos lingüísticos. Los usuarios pueden definir nodos que representan prompts o llamadas a funciones, establecer ramas condicionales en función de la salida del modelo y ejecutar el árbol para guiar flujos de trabajo complejos. Es compatible con integración con OpenAI y otros proveedores de LLM, ofreciendo registro, manejo de errores y parámetros de nodos personalizables para garantizar transparencia y flexibilidad en interacciones de múltiples turnos.
Destacados