AutoX se especializa en el desarrollo de sistemas de IA para vehículos autónomos, incluidas las capacidades de percepción y toma de decisiones en tiempo real. Integra algoritmos avanzados para interpretar datos de varios sensores, lo que permite al vehículo navegar en entornos complejos. AutoX también enfatiza las características de seguridad, asegurando que el sistema autónomo pueda tomar decisiones informadas mientras se adhiere a las leyes y regulaciones de tráfico. Su objetivo es mejorar la experiencia general de conducción al ofrecer soluciones fluidas, confiables y fáciles de usar tanto para pasajeros como para operadores de flotas.

Cognexo es un agente de IA avanzado que simplifica y automatiza las tareas diarias. Aprovecha los flujos de trabajo inteligentes para mejorar la productividad en una variedad de ámbitos. Los usuarios pueden crear, gestionar y optimizar flujos de trabajo a través de su interfaz intuitiva, permitiendo una integración fluida con herramientas de software populares para el procesamiento de datos en tiempo real, una mejor colaboración en equipo y una mejora en la toma de decisiones. Desde la gestión de horarios hasta la automatización de tareas repetitivas, Cognexo está diseñado para adaptarse a las necesidades únicas de cada usuario.

El Sistema de Recolección Autónoma de Residuos Multiagente es una plataforma basada en investigación que emplea aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar robots recolectores de residuos que colaboran en la planificación de rutas. Los agentes aprenden a evitar coberturas redundantes, minimizar la distancia de viaje y responder a patrones dinámicos de generación de residuos. Desarrollado en Python, el sistema integra un entorno de simulación para probar y perfeccionar políticas antes del despliegue en el mundo real. Los usuarios pueden configurar mapas, puntos de entrega, sensores de los agentes y estructuras de recompensas para adaptar el comportamiento a áreas urbanas específicas o restricciones operativas.