Mneme AI es un asistente de IA sin conexión adaptado para ayudarte a gestionar y utilizar tus notas, documentos y libros. Ofrece respuestas personalizadas, aprovechando tu contenido guardado y proporcionando caminos de respuesta verificables para asegurar la precisión. Con el editor de texto integrado, puedes escribir y almacenar fácilmente nuevas notas o agregar PDFs existentes. Mneme AI funciona completamente en tu dispositivo, asegurando la privacidad de los datos y la accesibilidad incluso sin conexión a Internet. Se recomienda para iPhone 14 o más nuevo para garantizar un rendimiento óptimo, admite el idioma inglés y pertenece a la categoría de productividad.

Thunder Compute proporciona una plataforma de nube GPU rentable que permite a los usuarios autoalojar cargas de trabajo de AI/ML. Al utilizar GPUs virtualizados alojados en AWS/GCP, se reducen significativamente los costos en un 80%. Perfecto para el desarrollo de AI/ML, prototipado e inferencia, la rápida configuración de Thunder Compute y su potente hardware aseguran que los usuarios puedan ejecutar sus tareas de manera eficiente y económica.

AimeBox proporciona un entorno integral autohospedado para construir y ejecutar agentes IA. Se integra con principales proveedores de LLM, almacena el estado del diálogo y embeddings en una base de datos vectorial, y soporta llamadas a herramientas y funciones personalizadas. Los usuarios pueden configurar estrategias de memoria, definir flujos de trabajo y ampliar capacidades mediante plugins. La plataforma ofrece un panel web, endpoints API y controles CLI, facilitando el desarrollo de chatbots, asistentes con conocimientos y trabajadores digitales específicos del dominio sin depender de servicios terceros.

Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.