Herramientas 자동화테스트 más usadas

Descubre por qué estas herramientas 자동화테스트 son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

자동화테스트

  • Openlayer garantiza modelos de aprendizaje automático de alta calidad con herramientas integradas de evaluación y monitoreo.
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    ¿Qué es Openlayer?
    Openlayer es una plataforma de evaluación de aprendizaje automático de vanguardia, construida para encajar perfectamente en sus flujos de desarrollo y producción. Ofrece un conjunto de herramientas para rastrear, probar, diagnosticar y monitorear modelos para garantizar su confiabilidad y rendimiento. Con Openlayer, los usuarios pueden automatizar pruebas, rastrear diferentes versiones y monitorear el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo, lo que la convierte en un recurso invaluable tanto para evaluaciones previas a la implementación como para el monitoreo continuo posterior a la implementación. Esta poderosa plataforma ayuda a los usuarios a detectar anomalías, descubrir sesgos y comprender patrones de falla en sus modelos, lo que en última instancia lleva a implementaciones de IA más robustas y confiables.
    Características principales de Openlayer
    • Pruebas de Modelos
    • Seguimiento de Rendimiento
    • Diagnósticos
    • Monitoreo
    • Versionado
  • TestCraft es una extensión de navegador impulsada por IA para optimizar las pruebas de software.
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    ¿Qué es TestCraft?
    TestCraft es una extensión de navegador poderosa, gratuita y de código abierto, diseñada específicamente para ayudar en las pruebas de software. Aprovecha las capacidades de GPT-4 para automatizar y simplificar el proceso de pruebas, permitiendo a los usuarios crear, gestionar y ejecutar pruebas fácilmente sin necesidad de amplios conocimientos de programación. La plataforma admite varios entornos de pruebas, ayudando a los equipos a entregar rápidamente aplicaciones de software de alta calidad. Dado su enfoque sin código, TestCraft es adecuado para organizaciones que buscan adoptar estrategias de pruebas eficientes sin necesidad de habilidades de programación en profundidad.
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