TGenAI utiliza IA avanzada y grandes modelos de lenguaje para transformar el proceso de creación de casos de prueba. Al analizar páginas web, extrae componentes relevantes y genera automáticamente escenarios de prueba completos. Esto no solo reduce la entrada manual, sino que también minimiza errores, permitiendo que los equipos se concentren en estrategias de prueba de mayor nivel. Ya sea para interfaces de usuario, API u otras funcionalidades web, TGenAI ayuda a asegurar que tus aplicaciones estén completamente validadas, lo que permite lanzamientos más rápidos con una mejor calidad.

Flowtest AI agiliza el proceso de pruebas de software al aprovechar la inteligencia artificial para automatizar la generación, ejecución e informes de casos de prueba. Permite a desarrolladores y testers identificar rápidamente errores, mejorar la calidad del código y reducir el tiempo de comercialización. Con características avanzadas como integración con diversos entornos de desarrollo, análisis en tiempo real y capacidades de pruebas continuas, Flowtest AI está diseñado para mantener el ritmo de los ciclos de desarrollo rápidos de proyectos de software modernos.

Testnut es una herramienta integral de automatización de pruebas diseñada para optimizar y mejorar el proceso de garantía de calidad para diversas aplicaciones, incluidas las web, móviles, API y de telecomunicaciones. Ofrece un conjunto exhaustivo de funciones como la automatización de pruebas de extremo a extremo, la reutilización de pruebas, la ejecución paralela de pruebas y la depuración en tiempo real. Testnut se integra a la perfección en los pipelines de CI/CD, proporcionando soluciones de prueba robustas y escalables que reducen el tiempo de prueba, mejoran la precisión de las pruebas y facilitan la integración y entrega continua. Con Testnut, los equipos pueden gestionar eficientemente todo el ciclo de vida de las pruebas, asegurando lanzamientos de software de alta calidad y ciclos de desarrollo acelerados.

ToolFuzz proporciona un marco de pruebas de fuzzing integral, específicamente adaptado para agentes de IA que utilizan herramientas. Genera sistemáticamente secuencias aleatorias de invocación de herramientas, entradas API malformadas y combinaciones inesperadas de parámetros para someter a prueba los módulos de llamada a herramientas del agente. Los usuarios pueden definir estrategias de fuzzing personalizadas mediante una interfaz de plugins modular, integrar herramientas o APIs de terceros y ajustar reglas de mutación para enfocar modos de fallo específicos. El marco recopila trazas de ejecución, mide la cobertura del código para cada componente y destaca excepciones no gestionadas o fallos lógicos. Con agregación de resultados incorporada e informes, ToolFuzz acelera la identificación de casos límite, problemas de regresión y vulnerabilidades de seguridad, fortaleciendo en última instancia la robustez y fiabilidad de los flujos de trabajo impulsados por IA.

Anti-Agent-Agent proporciona un marco programable para generar agentes de IA tanto adversariales como defensivos para modelos conversacionales. Automatiza la creación de prompts, la simulación de escenarios y el escaneo de vulnerabilidades, produciendo informes de seguridad detallados y métricas. La herramienta soporta integración con proveedores populares de LLM como OpenAI y entornos locales de modelos. Los desarrolladores pueden definir plantillas personalizadas de prompts, controlar roles de agentes y programar pruebas periódicas. El marco registra cada interacción, destaca posibles debilidades y recomienda pasos de remediación para fortalecer la defensa del agente de IA, ofreciendo una solución completa para pruebas adversariales y evaluación de resiliencia en despliegues de chatbots y asistentes virtuales.