JuggleChat ofrece una interfaz simplificada para la gestión de conversaciones de IA mediante la integración de un servidor web Tornado con el framework LangChain y modelos OpenAI. Los usuarios pueden crear múltiples hilos de chat nombrados, cada uno preservando su historial mediante los módulos de memoria de LangChain. Es sencillo cambiar entre sesiones, revisar interacciones pasadas y mantener el contexto en diferentes casos de uso sin pérdida de datos. El sistema soporta la configuración de claves API personalizadas y selección de modelos, permitiendo experimentar con gpt-3.5-turbo u otros endpoints GPT. Diseñado para desarrolladores e investigadores, JuggleChat requiere poca configuración: instalar dependencias, proporcionar tu clave API y lanzar un servidor local. Ideal para probar prompts, prototipar agentes de IA y comparar comportamientos de modelos en un entorno aislado y autónomo.

Labs es un lenguaje específico del dominio de código abierto y embebible, diseñado para definir y ejecutar agentes de IA utilizando modelos de lenguaje grandes. Proporciona constructos para declarar indicaciones, gestionar contexto, bifurcar condicionalmente e integrar herramientas externas (por ejemplo, bases de datos, APIs). Con Labs, los desarrolladores describen los flujos de trabajo de los agentes como código, orquestando tareas en múltiples pasos como recuperación de datos, análisis y generación. El marco compila scripts DSL en pipelines ejecutables que pueden correr localmente o en producción. Labs soporta REPL interactivo, herramientas de línea de comandos y se integra con proveedores estándar de LLM. Su arquitectura modular permite extensiones fáciles con funciones y utilidades personalizadas, fomentando prototipado rápido y desarrollo de agentes mantenible. Su runtime ligero asegura baja sobrecarga y una integración transparente en aplicaciones existentes.