El Modelo Depredador-Presa de Mesa es una implementación de código abierto en Python del sistema clásico Lotka-Volterra, construida sobre el framework de modelado por agentes Mesa. Simula agentes individuales de depredadores y presas que se mueven e interactúan en una cuadrícula donde las presas se reproducen y los depredadores buscan alimento para sobrevivir. Los usuarios pueden configurar las poblaciones iniciales, probabilidades de reproducción, consumo de energía y otros parámetros ambientales a través de una interfaz web. La simulación proporciona visualizaciones en tiempo real, incluyendo mapas de calor y curvas de población, y registros de datos para análisis posterior. Investigadores, educadores y estudiantes pueden extender el modelo personalizando los comportamientos de los agentes, añadiendo nuevas especies o integrando reglas ecológicas complejas. El proyecto está diseñado para facilidad de uso, prototipado rápido y demostraciones educativas de la dinámica ecológica emergente.

Este marco de código abierto combina la biblioteca de modelado de agentes AgentSimJs con el motor gráfico 3D de Three.js para ofrecer simulaciones multi-agente interactivas basadas en navegador. Los usuarios pueden definir tipos de agentes, comportamientos y reglas ambientales, configurar detección de colisiones y manejo de eventos, y visualizar simulaciones en tiempo real con opciones de renderizado personalizables. La biblioteca soporta controles dinámicos, gestión de escenas y ajuste de rendimiento, haciéndola ideal para investigación, educación y prototipado de escenarios complejos basados en agentes.

We Are Learning revoluciona la creación de contenido con su plataforma fácil de usar, diseñada para producir animaciones 3D de alta calidad y simulaciones interactivas en minutos. Ya sea para capacitación, propósitos educativos o narración de historias, la interfaz intuitiva de la plataforma permite a los usuarios crear experiencias atractivas e inmersivas sin la necesidad de experiencia técnica. La plataforma está equipada con numerosas plantillas y un asistente IA, Aico, para agilizar el proceso de creación y garantizar resultados a nivel profesional.

Archetype AI se especializa en la generación de escenarios y la creación de simulaciones, permitiendo a los usuarios diseñar experiencias interactivas personalizadas según necesidades específicas. Admite diversas aplicaciones, incluidas simulaciones de capacitación para profesionales, entornos virtuales con fines educativos y modelado de escenarios complejos para investigadores. Aprovechando tecnologías de IA de última generación, garantiza alta fidelidad y realismo en los escenarios generados, permitiendo a los usuarios analizar resultados y mejorar los procesos de toma de decisiones.