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인터랙티브 메시징

  • Mejore su experiencia en WhatsApp con la interfaz espacial inmersiva e intuitiva de Spatial Message.
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    ¿Qué es Spatial Message?
    Spatial Message para WhatsApp ofrece una experiencia de mensajería innovadora, utilizando una interfaz espacial para hacer la comunicación más intuitiva y fluida. Esta aplicación le permite enviar mensajes, compartir medios y mantenerse conectado con sus contactos a través de una interacción nativa sin contacto. Con una mejor experiencia de usuario y navegación intuitiva, aporta una nueva dimensión a su uso diario de WhatsApp.
    Características principales de Spatial Message
    • Interfaz espacial
    • Mensajería sin contacto
    • Navegación intuitiva
    • Compartir medios
    • Integración nativa con WhatsApp
  • Chatbots personalizables de WhatsApp para una interacción fluida con el cliente y automatización de tareas.
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    ¿Qué es Whatsapp bot?
    AutoWhat proporciona servicios de chatbot de WhatsApp personalizables diseñados para mejorar el compromiso del cliente, simplificar la comunicación y automatizar tareas rutinarias para las empresas. Utilizando inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, estos chatbots ofrecen experiencias interactivas y personalizadas para los usuarios. Ideal para sectores como viajes, hospitalidad y comercio electrónico, los bots de AutoWhat pueden manejar consultas, proporcionar recomendaciones y hasta asistir en procesos de ventas, reduciendo así seguimientos manuales y aumentando la eficiencia operativa.
  • Una integración basada en Python que conecta agentes AI de LangGraph con WhatsApp a través de Twilio para respuestas interactivas de chat.
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    ¿Qué es Whatsapp LangGraph Agent Integration?
    La integración del Agente LangGraph para WhatsApp es una implementación de ejemplo que muestra cómo desplegar agentes AI basados en LangGraph en WhatsApp. Usa Python y FastAPI para exponer endpoints webhook para la API de WhatsApp de Twilio, analizando automáticamente los mensajes entrantes en el flujo de trabajo del gráfico del agente. El agente admite la preservación del contexto entre sesiones con nodos de memoria integrados, invoca herramientas para tareas específicas y toma decisiones dinámicas mediante nodos modulares de LangGraph. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de gráficos, integrar APIs externas y gestionar el estado conversacional sin problemas. Esta integración actúa como plantilla, ilustrando enrutamiento de mensajes, generación de respuestas, manejo de errores y escalabilidad sencilla para construir chatbots interactivos complejos en WhatsApp.
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