El Swarm Simulator ofrece un entorno personalizable para experimentos multi-agentes en tiempo real. Los usuarios pueden ajustar parámetros clave — alineación, cohesión, separación — y observar la dinámica emergente en un lienzo visual. Cuenta con deslizadores de interfaz interactivos, ajuste dinámico del número de agentes y exportación de datos para análisis. Ideal para demostraciones educativas, prototipado de investigación o exploración aficionada de principios de inteligencia de enjambre.

Emma-X proporciona una plataforma modular de orquestación de agentes para construir asistentes de IA conversacionales usando grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente mediante configuraciones JSON, seleccionar proveedores de LLM como OpenAI, Hugging Face o endpoints locales, y adjuntar herramientas externas como búsqueda, bases de datos o APIs personalizadas. La capa de memoria integrada preserva el contexto a través de sesiones, mientras que los componentes UI manejan la renderización del chat, cargas de archivos y solicitudes interactivas. Los ganchos de plugins permiten obtener datos en tiempo real, análisis y botones de acción personalizados. Emma-X viene con agentes de ejemplo para soporte al cliente, creación de contenido y generación de código. Su arquitectura abierta permite a los equipos ampliar las capacidades del agente, integrarse con aplicaciones web existentes y iterar rápidamente en los flujos de conversación sin necesidad de profundos conocimientos en LLM.