Whiz está diseñado para ofrecer una base sólida para desarrollar agentes inteligentes capaces de realizar flujos de trabajo conversacionales y de tareas complejas. Usando Whiz, los desarrolladores definen "herramientas"—funciones en Python o APIs externas—que el agente puede invocar al procesar consultas del usuario. Un módulo de memoria integrado captura y recupera el contexto de la conversación, permitiendo interacciones coherentes de múltiples turnos. Un motor de planificación dinámico descompone metas en pasos accionables, mientras que una interfaz flexible permite inyectar políticas personalizadas, registros de herramientas y backend de memoria. Whiz soporta búsqueda semántica basada en embeddings para recuperar documentos relevantes, registro para auditoría y ejecución asíncrona para escalar. Totalmente de código abierto, Whiz puede desplegarse en cualquier lugar que ejecute Python, permitiendo la creación rápida de prototipos de bots de soporte al cliente, asistentes de análisis de datos o agentes especializados en dominio con mínima cantidad de código repetido.

Doveiw es una extensión de Chrome impulsada por IA que transforma la forma en que interactúas con el contenido web. Ofrece funcionalidad de búsqueda inteligente que interpreta tus consultas semánticamente, permitiéndote hacer preguntas específicas sobre la página en la que te encuentras. Además, Doveiw puede generar resúmenes, proporcionar explicaciones rápidas y ayudar con varias tareas, optimizando el proceso de navegación y mejorando tu productividad. Como se integra sin problemas con los sitios web compatibles, los usuarios disfrutan de una experiencia intuitiva y receptiva adaptada a sus necesidades.

Dust es una plataforma impulsada por IA que permite a las empresas crear asistentes virtuales personalizados ajustados a sus necesidades y flujos de trabajo específicos. La plataforma ofrece una variedad de características diseñadas para mejorar la productividad y optimizar las operaciones, permitiendo que los equipos rompan los silos de conocimiento y colaboren de manera más efectiva. Al utilizar grandes modelos de lenguaje y búsquedas semánticas, Dust ayuda a las organizaciones a elaborar comunicaciones optimizadas, a integrar rápidamente a los nuevos empleados y a gestionar tareas ampliadas mediante datos de manera eficiente.

Spark Engine utiliza modelos de IA avanzados para transformar datos de texto en embeddings vectoriales de alta dimensión, permitiendo que las búsquedas vayan más allá de coincidencias por palabras clave. Cuando un usuario envía una consulta, Spark Engine la procesa mediante comprensión del lenguaje natural para captar la intención, la compara con los embeddings de los documentos indexados y clasifica los resultados según la similitud semántica. La plataforma soporta filtrado, facetación, tolerancia a errores tipográficos y personalización de resultados. Con opciones para pesos de relevancia personalizables y paneles de análisis, los equipos pueden monitorear el rendimiento de búsqueda y ajustar parámetros. La infraestructura está completamente gestionada y es escalar horizontalmente, garantizando respuestas con baja latencia bajo alta carga. La API RESTful y SDKs para múltiples lenguajes facilitan la integración, permitiendo a los desarrolladores incrustar búsquedas inteligentes rápidamente en aplicaciones web, móviles y de escritorio.

Lilac proporciona funciones robustas para explorar, filtrar, agrupar y anotar datos, aprovechando los conocimientos potenciados por LLM para mejorar la calidad de los datos. La herramienta permite a los usuarios automatizar transformaciones de datos, eliminar duplicados, realizar búsquedas semánticas y detectar PII, lo que finalmente conduce a un rendimiento y fiabilidad superiores de la IA.

Sirviendo como una implementación robusta en Go del popular marco LlamaIndex, Llama-Index-Go ofrece capacidades de extremo a extremo para construir y consultar índices basados en vectores a partir de datos textuales. Los usuarios pueden cargar documentos mediante cargadores integrados o personalizados, generar incrustaciones usando OpenAI u otros proveedores, y almacenar vectores en memoria o en bases de datos de vectores externas. La biblioteca expone una API QueryEngine que soporta búsqueda por palabras clave y semántica, filtros booleanos y generación aumentada por recuperación con LLMs. Los desarrolladores pueden extender analizadores para markdown, JSON o HTML, y conectar modelos de incrustación alternativos. Diseñado con componentes modulares e interfaces claras, proporciona alto rendimiento, fácil depuración e integración flexible en microservicios, herramientas CLI o aplicaciones web, permitiendo una rápida creación de prototipos de soluciones de búsqueda y chat impulsadas por IA.

Semantic Search es una extensión de Chrome diseñada para mejorar su experiencia de navegación al buscar inteligentemente información relevante en páginas web. En lugar de hojear resultados interminables, esta herramienta recopila datos textuales de la página actual en la que se encuentra, permitiéndole obtener respuestas directas a sus consultas. Aprovecha algoritmos avanzados para entender el contexto y la intención de su búsqueda, haciendo que sea más fácil encontrar exactamente lo que necesita sin frustraciones. Con esta extensión instalada, su búsqueda se vuelve fluida y productiva, transformando su navegación a través del contenido en línea.

OpenKBS se conecta con tus fuentes de conocimientos— PDFs, Google Drive, Notion, Slack, sitios web— y los indexa usando NLP avanzado. Luego proporciona un agente de chat AI accesible vía web o widget incorporable. El agente entiende las preguntas del usuario, recupera información relevante y entrega respuestas concisas. Los administradores pueden personalizar la apariencia, configurar horarios de actualización y monitorear el uso a través de paneles de analítica. Esta integración fluida simplifica soporte, incorporación y búsqueda de documentación en tu organización.

Haystack está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear fácilmente soluciones de búsqueda personalizadas que aprovechan los últimos avances en aprendizaje automático. Con sus componentes como almacenes de documentos, recuperadores y lectores, Haystack puede conectarse a diversas fuentes de datos y procesar consultas de manera efectiva. Su arquitectura modular admite estrategias de búsqueda mixtas, incluyendo búsqueda semántica y búsqueda tradicional basada en palabras clave, lo que lo convierte en una herramienta versátil para las empresas que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda.

Trieve ofrece soluciones avanzadas de búsqueda y descubrimiento impulsadas por IA, garantizando que las empresas tengan una ventaja competitiva. Las características incluyen búsqueda semántica de vectores, búsqueda de texto completo con modelos BM25 y SPLADE, y capacidades de búsqueda híbrida. Trieve también proporciona ajuste de relevancia, resaltado de subfrases e integraciones robustas de API para una fácil gestión de datos. Las empresas pueden gestionar la ingesta, las incrustaciones y el análisis sin esfuerzo, aprovechando modelos de código abierto privados para una seguridad máxima de los datos. Configure rápidamente y eficientemente experiencias de búsqueda líderes en la industria.