Nullify aprovecha tecnologías avanzadas de IA para ofrecer una solución automatizada integral para los equipos de seguridad de aplicaciones (AppSec). Consolida herramientas en una plataforma para permitir que los equipos detecten, prioricen y arreglen vulnerabilidades de manera eficiente. Al utilizar procesos autónomos, ayuda a los desarrolladores a minimizar las cargas de trabajo manuales mientras asegura una robusta seguridad a lo largo de las aplicaciones. Con características como escaneo continuo de código vulnerable, triaje automático de hallazgos y capacidades de auto-reparación, Nullify mejora la productividad y la postura de seguridad sin aumentar el tamaño del equipo.

Pervaziv AI es una solución avanzada diseñada para mejorar la seguridad de las aplicaciones utilizando tecnologías de AI/ML. Permite a los usuarios escanear, remediar, construir y desplegar aplicaciones de forma segura dentro de entornos multi-nube, incluidos Microsoft Azure, Google Cloud y Amazon Web Services. El producto aprovecha modelos de AI y aprendizaje automático entrenados en una extensa base de datos de vulnerabilidades para detectar y mitigar amenazas de manera eficiente, mejorando así la seguridad y el rendimiento de las aplicaciones. Con una gama de características diseñadas para cumplir con los estándares de la industria y las mejores prácticas, Pervaziv AI ofrece una solución robusta y fácil de usar para los flujos de trabajo modernos de DevSecOps.

El proyecto de escaneo de vulnerabilidades automatizado con Agentic AI aprovecha modelos de lenguaje grandes para planear, ejecutar y reportar evaluaciones de seguridad de forma autónoma. Al integrar herramientas como Bandit para análisis estático, Nmap para enumeración de red y bases de datos CVE para coincidencia de vulnerabilidades, el agente crea un flujo de trabajo paso a paso. Analiza repositorios de código en busca de patrones inseguros, sondea puertos de red para servicios expuestos, correlaciona hallazgos con vulnerabilidades conocidas y genera un informe accionable con evaluaciones de riesgo y recomendaciones de remediación. Los usuarios pueden personalizar pipelines de escaneo, definir el alcance de los objetivos e integrar los resultados en pipelines CI/CD existentes. Este marco basado en LLM reduce el esfuerzo manual y acelera el descubrimiento y mitigación de riesgos de seguridad en aplicaciones e infraestructura.