AiChat ofrece un conjunto de herramientas versátil para crear agentes de chat inteligentes mediante gestión de prompts basada en roles, manejo de memoria y capacidades de respuesta en streaming. Los usuarios pueden configurar múltiples roles de conversación, como sistema, asistente y usuario, para dar forma al contexto y comportamiento del diálogo. El marco soporta integraciones de plugins para API externas, recuperación de datos o lógica personalizada, permitiendo una extensión sin fisuras de funcionalidades. El diseño modular de AiChat permite cambiar fácilmente modelos de lenguaje y configurar bucles de retroalimentación para refinar respuestas. Las funciones integradas de memoria proporcionan persistencia de contexto en sesiones, mientras que el soporte de API en streaming ofrece interacciones de baja latencia. Los desarrolladores se benefician de documentación clara y proyectos de ejemplo para acelerar la implementación de chatbots en entornos web, de escritorio o servidores.

Mina proporciona una base liviana pero potente para construir agentes de IA en Python. Puedes definir herramientas personalizadas (como raspadores web, calculadoras o conectores de bases de datos), adjuntar buffers de memoria para mantener el contexto conversacional y orquestar secuencias de llamadas a modelos de lenguaje para razonamiento en múltiples pasos. Basada en APIs comunes de LLM, Mina maneja la ejecución asincrónica, manejo de errores y registro en logs. Su diseño modular facilita la extensión con nuevas capacidades, mientras que la interfaz CLI permite crear prototipos rápidos y desplegar aplicaciones impulsadas por agentes.