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온프레미스 솔루션

  • Agno es una plataforma de orquestación de agentes de IA que permite construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo inteligentes utilizando agentes modulares.
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    ¿Qué es Agno?
    Agno proporciona un entorno unificado para diseñar y gestionar agentes impulsados por IA que automatizan tareas, responden preguntas y se integran con sistemas empresariales. Los usuarios pueden construir flujos de trabajo mediante una interfaz de arrastrar y soltar, configurar módulos de comprensión del lenguaje natural y conectar a APIs como CRM, bases de datos y servicios de terceros. La plataforma soporta control de versiones, gestión de accesos basada en roles y análisis de rendimiento para seguir la efectividad de los agentes. Los desarrolladores pueden ampliar funciones con hooks de código personalizados, mientras que los usuarios no técnicos utilizan plantillas reutilizables. Las opciones de despliegue de Agno incluyen nube, en instalaciones locales o híbrido, asegurando cumplimiento y escalabilidad según las necesidades del sector.
  • El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
  • Un marco para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales con soporte para llamadas a funciones para el desarrollo de agentes de IA fuera de línea.
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    ¿Qué es Local LLM with Function Calling?
    Local LLM con llamadas a funciones permite a los desarrolladores crear agentes de IA que funcionan completamente en hardware local, eliminando preocupaciones de privacidad de datos y dependencias en la nube. El marco incluye código de ejemplo para integrar LLMs locales como LLaMA, GPT4All u otros modelos de peso abierto, y demuestra cómo configurar esquemas de funciones que el modelo puede invocar para realizar tareas como obtener datos, ejecutar comandos shell o interactuar con API. Los usuarios pueden ampliar el diseño definiendo endpoints de funciones personalizadas, ajustando indicaciones y gestionando respuestas de funciones. Esta solución ligera simplifica la creación de asistentes de IA offline, chatbots y herramientas de automatización para una amplia gama de aplicaciones.
  • Despliega infraestructura de datos en la nube sin esfuerzo con Qubinets.
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    ¿Qué es Qubinets?
    Qubinets es una poderosa plataforma diseñada para simplificar y acelerar el despliegue de infraestructura de datos en la nube. Aprovechando herramientas de código abierto y ofreciendo características prácticas, Qubinets garantiza que los usuarios puedan construir, observar y gestionar sus entornos de datos con facilidad. La plataforma es flexible, permitiendo el despliegue en diversas nubes o en el sitio, todo sin compromisos, proporcionando una experiencia de usuario intuitiva y un conjunto de herramientas para metodologías de CI/CD.
  • Sentient es un marco de agentes IA que permite a los desarrolladores crear NPCs con memoria a largo plazo, planificación orientada a objetivos y conversación natural.
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    ¿Qué es Sentient?
    Sentient es una plataforma de agentes IA con estado diseñada para potenciar personajes no jugables y personajes virtuales. Incluye un sistema de memoria que registra eventos, un motor de planificación de metas que programa acciones en múltiples pasos y una interfaz conversacional para diálogos naturales. Los desarrolladores configuran personajes con atributos, objetivos y bases de conocimiento personalizables. Los SDKs y APIs de Sentient para Unity, Unreal, JavaScript y Node.js permiten una integración fluida, en local o en la nube, para ofrecer experiencias digitales inmersivas e interactivas.
  • Amon es una plataforma de orquestación de agentes AI que automatiza flujos de trabajo complejos mediante agentes autónomos personalizables.
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    ¿Qué es Amon?
    Amon es una plataforma y marco para construir agentes AI autónomos que ejecutan tareas de múltiples pasos sin intervención humana. Los usuarios definen comportamientos de agentes, fuentes de datos e integraciones mediante archivos de configuración sencillos o una interfaz intuitiva. El runtime de Amon gestiona los ciclos de vida de los agentes, manejo de errores y lógica de reintentos. Soporta monitoreo en tiempo real, registros y escalabilidad en entornos cloud o locales, siendo ideal para automatizar soporte al cliente, procesamiento de datos, revisiones de código y más.
  • Yoo.ai ofrece un creador de agentes IA de bajo código que permite a las empresas crear agentes conversacionales seguros y con memoria.
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    ¿Qué es Yoo.ai Platform?
    Yoo.ai está diseñada para simplificar todo el ciclo de vida de los agentes IA empresariales. Los usuarios pueden personalizar los flujos de conversación usando interfaces visuales de bajo código, configurar capas de memoria para mantener el contexto entre sesiones y conectarse a CRM, bases de conocimientos y APIs de terceros para datos en tiempo real. La plataforma ofrece controles de seguridad integrados, gestión basada en roles y opciones de despliegue en local o en la nube para cumplir con requisitos de conformidad. La automatización avanzada de flujos de trabajo permite a los agentes activar procesos comerciales, enviar notificaciones y generar informes. Yoo.ai también proporciona dashboards analíticos para seguir las interacciones, identificar cuellos de botella en las conversaciones y mejorar continuamente el rendimiento de los agentes. Los desarrolladores pueden extender funcionalidades con funciones personalizadas en Python o Node.js, integrar Slack, Microsoft Teams y widgets de chat web, y aprovechar control de versiones, pruebas A/B y monitoreo automático para despliegues escalables y confiables.
  • Imagga proporciona una API avanzada de reconocimiento de imágenes para etiquetado automático, categorización y búsqueda visual.
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    ¿Qué es Imagga?
    La API de reconocimiento de imágenes de Imagga es una solución integral para las empresas que buscan automatizar sus procesos de análisis de imágenes. Las características clave incluyen etiquetado automático, categorización y búsqueda visual. La API se puede integrar en diversos sistemas y aplicaciones de software, desbloqueando el potencial de los datos visuales. Con opciones tanto en la nube como en local, Imagga proporciona flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales, asegurando una gestión optimizada de imágenes y una mayor descubribilidad del contenido visual.
  • KitchenAI simplifica la orquestación de marcos de IA con un plano de control de código abierto.
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    ¿Qué es KitchenAI?
    KitchenAI es un plano de control de código abierto diseñado para simplificar la orquestación de marcos de IA. Permite a los usuarios gestionar diversas implementaciones de IA a través de un único punto de API estandarizado. La plataforma KitchenAI admite una arquitectura modular, monitoreo en tiempo real y mensajería de alto rendimiento, proporcionando una interfaz unificada para integrar, desplegar y monitorear flujos de trabajo de IA. Es independiente de los marcos y puede desplegarse en varias plataformas como AWS, GCP y entornos locales.
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