Travel Agent AI utiliza grandes modelos de lenguaje y APIs de viajes para automatizar el proceso de planificación y reserva de viajes. Los usuarios introducen fechas, destinos, presupuestos e intereses; el agente luego produce un itinerario día a día con vuelos, hoteles y atracciones locales recomendadas. Usa llamadas a API en tiempo real para verificar horarios de vuelos, disponibilidad de hoteles y pronósticos meteorológicos. Sus funciones incluyen itinerarios personalizables, desglose de costos, rutas multicentrícas y sugerencias de alimentación y transporte. Diseñado tanto para viajeros ocasionales como para profesionales del sector, reduce la investigación manual, optimiza costes y proporciona un plan completo en minutos.

El agente de viajes basado en Qwen2 RLHF es un asistente de viajes impulsado por IA que aprovecha el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana para optimizar todos los aspectos de la planificación del viaje. Combinando disponibilidad de vuelos y hoteles en tiempo real, bases de datos de atracciones locales y preferencias del usuario, el agente crea horarios diarios, recomendaciones de restaurantes, rutas de transporte y desglose del presupuesto. Soporta viajes con múltiples destinos, coordinación de viajes en grupo y cambios de última hora, ajustando los itinerarios sobre la marcha. A través de una interfaz conversacional, los viajeros ingresan presupuesto, fechas, intereses y estándares de alojamiento, recibiendo planes detallados que incluyen mapas y listas de equipaje. La interacción continua y la retroalimentación permiten que el modelo aprenda los gustos individuales, mejorando la relevancia con el tiempo y brindando experiencias de viaje personalizadas y sin problemas.