Herramientas 에이전트 성능 개선 de alto rendimiento

Accede a soluciones 에이전트 성능 개선 que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

에이전트 성능 개선

  • Una plataforma de desarrollo de agentes de IA visual que permite la creación de chatbots, trabajadores digitales y automatización de flujos de trabajo utilizando los servicios de IA de Baidu.
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    ¿Qué es Baidu AI App Builder?
    Baidu AI App Builder ofrece un entorno completo para desarrollar agentes y aplicaciones impulsados por IA mediante un enfoque visual de bajo código. Los usuarios pueden aprovechar los servicios integrados de IA de Baidu, como NLP, recuperación de grafo de conocimiento, conversión de voz a texto y texto a voz para construir chatbots inteligentes que soporten conversaciones de múltiples turnos y manejen las intenciones del usuario. La plataforma proporciona módulos de arrastrar y soltar para diseñar flujos de diálogo, conectar con APIs externas y automatizar tareas backend mediante constructores de flujo de trabajo. También soporta la gestión de base de conocimiento importando datos FAQ y documentos personalizados, mejorando la precisión del agente. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en web, WeChat, Mini Program de Baidu y otros canales. Un panel de análisis integrado rastrea las interacciones de los usuarios, el rendimiento del agente y ayuda a refinar las respuestas.
  • OperAgents es un marco de trabajo de Python de código abierto que orquesta agentes autónomos basados en grandes modelos de lenguaje para ejecutar tareas, gestionar memoria e integrar herramientas.
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    ¿Qué es OperAgents?
    OperAgents es un conjunto de herramientas orientado a desarrolladores para construir y orquestar agentes autónomos usando modelos de lenguaje como GPT. Soporta definir clases de agentes personalizadas, integrar herramientas externas (APIs, bases de datos, ejecución de código) y gestionar la memoria del agente para mantener contexto. A través de pipelines configurables, los agentes pueden realizar tareas de múltiples pasos, como investigación, resumir y apoyar la toma de decisiones, invocando dinámicamente herramientas y manteniendo el estado. El marco incluye módulos para monitorear el rendimiento del agente, manejo automático de errores y escalado de ejecuciones. Al abstraer las interacciones con LLM y la gestión de herramientas, OperAgents acelera el desarrollo de flujos de trabajo impulsados por IA en dominios como soporte al cliente automatizado, análisis de datos y generación de contenido.
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