El proyecto utiliza el framework JADE (Java Agent DEvelopment) para construir un entorno multi-agente. Define agentes que se registran en AMS y DF de la plataforma, intercambian mensajes ACL y ejecutan comportamientos como cíclicos, de una sola vez y FSM. Los escenarios ejemplo incluyen negociaciones comprador-vendedor, protocolos de contrato en red y asignación de tareas. Un contenedor GUI de agentes ayuda a monitorear los estados de los agentes en tiempo de ejecución y los flujos de mensajes.

OpenAgentSpec define un conjunto completo de esquemas JSON, interfaces API y directrices de protocolo para agentes de IA. Cubre registro de agentes, declaración de capacidades, formatos de mensajes, manejo de eventos, gestión de memoria y mecanismos de extensión. Siguiendo la especificación, las organizaciones pueden crear agentes que comuniquen de forma fiable entre sí y con entornos anfitriones, reduciendo el esfuerzo de integración y fomentando un ecosistema reutilizable de componentes de IA interoperables.

El protocolo OpenExec es una especificación y conjunto de herramientas completo que facilita una interacción fluida entre agentes IA autónomos. Al estandarizar los canales de comunicación, como propuestas de tareas, aceptaciones, rechazos, informes de ejecución y mensajes de resolución de disputas, OpenExec asegura que agentes construidos en arquitecturas diversas puedan interoperar sin problemas. Ofrece SDKs en Node.js y Python para definir identidades de agentes, registrar habilidades y gestionar reputaciones. El protocolo integra canales de pago para liquidaciones con tokens criptográficos, garantizando transacciones seguras y auditable. Con adaptadores plug-in para los principales proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere) y redes blockchain, los desarrolladores pueden orquestar flujos de trabajo descentralizados, mercados de servicios automatizados y procesos de gobernanza. El diseño modular de OpenExec favorece la extensibilidad, permitiendo extensiones personalizadas para verificación, arbitraje y registro, adaptadas a necesidades empresariales o de investigación.

Este repositorio ofrece una demostración práctica de comunicación bidireccional entre agentes construidos sobre el framework JADE. Incluye clases Java de ejemplo que muestran configuración de agentes, creación de mensajes conformes a FIPA-ACL y manejo asincrónico de comportamientos. Los desarrolladores pueden observar cómo el Agente A envía una solicitud REQUEST, el Agente B procesa la petición y devuelve un mensaje INFORM. El código ilustra el registro de agentes con el Facilitador de Directorios, uso de comportamientos cíclicos y únicos, aplicación de plantillas de mensajes para filtrarlos y registro de secuencias de conversación. Es un punto de partida ideal para prototipar intercambios multi-agente, protocolos personalizados o integrar agentes JADE en sistemas de IA distribuidos más grandes.