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안전한 애플리케이션

  • FastAPI Agents es un framework de código abierto que implementa agentes basados en LLM como APIs RESTful usando FastAPI y LangChain.
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    ¿Qué es FastAPI Agents?
    FastAPI Agents ofrece una capa de servicio robusta para el desarrollo de agentes basados en LLM utilizando el framework web FastAPI. Permite definir comportamientos de agentes con cadenas LangChain, herramientas y sistemas de memoria. Cada agente puede exponerse como un endpoint REST estándar, soportando solicitudes asíncronas, respuestas en streaming y cargas útiles personalizadas. La integración con almacenes vectoriales permite generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento. El framework incluye registros integrados, ganchos de monitoreo y soporte para Docker para despliegues en contenedor. Es fácil extender agentes con nuevas herramientas, middleware y autenticación. FastAPI Agents acelera la preparación para producción de soluciones IA, asegurando seguridad, escalabilidad y mantenibilidad en aplicaciones empresariales e investigativas.
  • Lanza tu SaaS basado en Python sin esfuerzo con las soluciones low-code de Bullship.
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    ¿Qué es Bullship?
    Bullship ofrece una plataforma low-code fácil de usar para transformar tus aplicaciones Python en soluciones SaaS completamente funcionales. Utilizando Bootstrap para el estilo, Flask para la integración backend y Stripe para los pagos, Bullship garantiza que tu modelo de IA o script de Python puede ser lanzado como un SaaS de manera segura y escalable. Con unos pocos pasos, puedes crear, personalizar y desplegar tu plataforma SaaS, reduciendo significativamente el tiempo y la complejidad de desarrollo.
  • Un SDK de JavaScript para construir y ejecutar Azure AI Agents con funciones de chat, llamadas a funciones y orquestación.
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    ¿Qué es Azure AI Agents JavaScript SDK?
    El SDK de JavaScript de Azure AI Agents es un marco cliente y un repositorio de código de ejemplos que permite a los desarrolladores construir, personalizar y orquestar agentes de IA utilizando Azure OpenAI y otros servicios cognitivos. Soporta chat de múltiples turnos, generación aumentada por recuperación, llamadas a funciones y integración con herramientas y APIs externas. Los desarrolladores pueden gestionar los flujos de trabajo de los agentes, manejar la memoria y ampliar capacidades mediante plugins. Los patrones de ejemplo incluyen bots de preguntas y respuestas de bases de conocimientos, ejecutores de tareas autónomas y asistentes conversacionales, facilitando la creación de prototipos y despliegue de soluciones inteligentes.
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