Stop Porn es una extensión de navegador diseñada para ayudar a los usuarios a prevenir el acceso a contenido pornográfico clasificando automáticamente las imágenes en una página web. Cuando visitas un sitio, la extensión obtiene y analiza las imágenes, y si detecta cinco o más imágenes pornográficas, bloquea la página. El proceso de clasificación de imágenes ocurre completamente en tu dispositivo, asegurando que no se transfiera ningún dato fuera de la extensión. La extensión ha sido probada en varios sitios adultos conocidos, mostrando una alta efectividad para bloquearlos. Algunos sitios pueden requerir interacción adicional, como desplazarse o actualizar, para una supervisión exitosa.

El clasificador de imágenes TF es una extensión de Chrome que emplea TensorFlow.js para clasificar imágenes utilizando modelos como MobileNet V2 y COCO-SSD. Simplemente navegue por cualquier sitio web y use la extensión para analizar imágenes visibles. Es particularmente útil para investigadores, estudiantes y profesionales que buscan identificar o catalogar datos visuales rápidamente. Con controles amigables y procesamiento en tiempo real, agiliza el flujo de trabajo de clasificación de imágenes sin necesidad de configurar software adicional.

LLaVA-Plus se basa en fundamentos líderes en visión y lenguaje para ofrecer un agente capaz de interpretar y razonar sobre múltiples imágenes simultáneamente. Integra aprendizaje por ensamblaje y planificación en visión y lenguaje para realizar tareas complejas como respuestas visuales a preguntas, resolución de problemas paso a paso y flujos de inferencia en varias etapas. El marco ofrece una arquitectura modular de plugins para conectar con varios backends LLM, permitiendo estrategias personalizadas de prompts y explicaciones en cadena de pensamiento dinámicas. Los usuarios pueden desplegar LLaVA-Plus localmente o a través de la demo web alojada, cargando imágenes únicas o múltiples, haciendo consultas en lenguaje natural y recibiendo respuestas explicativas enriquecidas junto con pasos de planificación. Su diseño extensible soporta prototipado rápido de aplicaciones multimodales, siendo una plataforma ideal para investigación, educación y soluciones de visión y lenguaje de nivel productivo.

StrokeViewer de Nicolab es una plataforma de IA moderna basada en la nube diseñada para mejorar la atención de accidentes cerebrovasculares. Permite a los profesionales de la salud analizar rápidamente las tomografías computarizadas, optimizar los flujos de trabajo de los pacientes y tomar decisiones informadas en situaciones de emergencia. La plataforma ofrece análisis de imágenes en tiempo real, permitiendo el acceso remoto a los datos de los pacientes. Esto garantiza una comunicación rápida y eficiente entre el personal médico, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes.