LazyLLM proporciona API externas o utilidades personalizadas. Los agentes ejecutan tareas definidas a través de flujos de trabajo secuenciales o con ramificaciones, soportando operaciones sincrónicas y asincrónicas. LazyLLM también ofrece utilidades integradas de registro, pruebas y puntos de extensión para personalizar prompts o estrategias de recuperación. Al gestionar la orquestación subyacente de llamadas a LLM, administración de memoria y ejecución de herramientas, LazyLLM permite una rápida creación de prototipos y despliegue de asistentes inteligentes, chatbots y scripts de automatización con un mínimo código boilerplate.

Browser Agent integra los modelos de lenguaje de OpenAI con Playwright para realizar tareas automatizadas de navegación dirigidas por comandos en lenguaje natural. Carga páginas web, navega por enlaces, hace clic en botones, llena y envía formularios, extrae datos estructurados, captura pantallas y evalúa JavaScript personalizado. Interpretando la salida de GPT en acciones del navegador, los desarrolladores pueden prototipar automatización web con código mínimo. Soporta sesiones en varias páginas, gestión de cookies y sesiones, y manejo de errores. Los equipos pueden automatizar tareas como raspado de datos, pruebas de extremo a extremo o interacción con contenido dinámico, todo mediante indicaciones conversacionales. Su arquitectura es modular, exponiendo hooks para extender capacidades e integrar con pipelines de procesamiento downstream.