A2A (Arquitectura de Agente a Agente) es un marco de código abierto de Google que permite el desarrollo y operación de agentes de IA distribuidos que trabajan juntos. Ofrece componentes modulares para definir roles de agentes, canales de comunicación y memoria compartida. Los desarrolladores pueden integrar diversos proveedores de LLM, personalizar comportamientos de agentes y orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos. A2A incluye capacidades integradas de monitoreo, gestión de errores y repetición para rastrear las interacciones de los agentes. Al proporcionar un protocolo estandarizado para el descubrimiento de agentes, el paso de mensajes y la asignación de tareas, A2A simplifica patrones de coordinación complejos y mejora la fiabilidad al escalar aplicaciones basadas en agentes en diferentes entornos.

Appen ofrece soluciones de datos avanzadas centradas en la obtención, anotación y evaluación de datos para mejorar modelos de IA y aprendizaje automático. Sus servicios brindan a los clientes conjuntos de datos confiables y de alta calidad adaptados a diversas aplicaciones de IA. La experiencia de Appen ayuda a hacer que los modelos de IA sean más precisos y eficientes al proporcionar datos meticulosamente seleccionados y servicios de evaluación especializados. Con más de 25 años de experiencia, Appen apoya a algunas de las principales empresas tecnológicas del mundo en el despliegue de soluciones de IA fiables.

DataSnack es una plataforma innovadora que analiza y verifica los insights generados por IA. Esto se realiza cruzando respuestas con un gráfico de conocimiento propietario poblado con insights de expertos y datos organizacionales, asegurando la fiabilidad y precisión contextual. La plataforma tiene como objetivo mitigar los riesgos inherentes asociados a las respuestas de los chatbots de IA, proporcionando a los usuarios información confiable y contextualmente relevante.