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사용자 지정 도구

  • Una biblioteca de Python que habilita agentes autónomos impulsados por OpenAI GPT con herramientas personalizables, memoria y planificación para la automatización de tareas.
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    ¿Qué es Autonomous Agents?
    Los Agentes Autónomos son una biblioteca de Python de código abierto diseñada para simplificar la creación de agentes de IA autónomos alimentados por grandes modelos de lenguaje. Al abstraer componentes centrales como percepción, razonamiento y acción, permite a los desarrolladores definir herramientas, memorias y estrategias personalizadas. Los agentes pueden planificar tareas de múltiples pasos de forma autónoma, consultar APIs externas, procesar resultados mediante analizadores personalizados y mantener el contexto conversacional. El marco admite selección dinámica de herramientas, ejecución secuencial y paralela de tareas, y persistencia de memoria, habilitando una automatización robusta para tareas que van desde análisis de datos, investigación, resúmenes de correos electrónicos hasta web scraping. Su diseño extensible facilita la integración con diferentes proveedores de LLM y módulos personalizados.
    Características principales de Autonomous Agents
    • Integración LLM
    • Gestión de herramientas personalizadas
    • Persistencia de memoria
    • Planificación y razonamiento
    • Orquestación de agentes
    • Encadenamiento de invocación de herramientas
    • Interacción con API externas
    • Estrategias de memoria configurables
    • Ejecución asíncrona
    • Framework extensible
  • Playbooks AI es un marco de código bajo de código abierto para diseñar, desplegar y gestionar agentes de IA personalizados con flujos de trabajo modulares.
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    ¿Qué es Playbooks AI?
    Playbooks AI es un marco para desarrolladores para construir agentes de IA mediante un DSL declarativo de playbooks. Permite la integración con varios LLM, herramientas personalizadas y almacenes de memoria. Con CLI y UI web, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente, orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos y monitorizar la ejecución. Las características incluyen enrutamiento de herramientas, memoria con estado, control de versiones, analíticas y colaboración multi-agente, facilitando la creación de prototipos y el despliegue de asistentes de IA listos para producción.
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