La Arquitectura Modular LLM está diseñada para simplificar la creación de aplicaciones personalizadas impulsadas por LLM mediante un diseño componible y modular. Proporciona componentes principales como módulos de memoria para retención del estado de la sesión, interfaces de herramientas para llamadas a API externas, gestores de indicaciones para generación de indicaciones basadas en plantillas o dinámicas, y motores de orquestación para controlar el flujo de trabajo del agente. Puede configurar tuberías que enlacen estos módulos, permitiendo comportamientos complejos como razonamiento en múltiples pasos, respuestas dependientes del contexto y recuperación de datos integrada. El marco soporta múltiples backends de LLM, permitiéndole cambiar o mezclar modelos, y ofrece puntos de extensión para agregar nuevos módulos o lógica personalizada. Esta arquitectura acelera el desarrollo fomentando la reutilización de componentes, manteniendo la transparencia y el control sobre el comportamiento del agente.

Panda-ETL está diseñado para automatizar la extracción de datos de cualquier archivo, incluidos contratos, facturas, imágenes, sitios web e informes. La plataforma proporciona una experiencia fácil de usar al permitir a los usuarios arrastrar y soltar archivos, seleccionar tareas de automatización específicas y exportar datos a hojas de cálculo. Además, ofrece automatizaciones específicas de la industria con módulos personalizables para optimizar flujos de trabajo y generar informes detallados rápidamente. Ya sea que necesite extracciones regulares o informes detallados de la industria, Panda-ETL simplifica el proceso, asegurando que la información valiosa esté organizada de manera eficiente y sea fácilmente accesible.

ReasonChain proporciona un flujo de trabajo modular para construir secuencias de operaciones impulsadas por LLM, permitiendo que la salida de cada paso sirva para la siguiente. Los usuarios pueden definir nodos de cadena personalizados para generación de prompts, llamadas API a diferentes proveedores LLM, lógica condicional para enrutar flujos de trabajo y funciones de agregación para resultados finales. El marco incluye depuración y registro integrados para rastrear estados intermedios, soporte para consultas en bases de datos vectoriales y extensión fácil mediante módulos definidos por el usuario. Ya sea para resolver tareas de razonamiento en múltiples pasos, orquestar transformaciones de datos o construir agentes conversacionales con memoria, ReasonChain ofrece un ambiente transparente, reutilizable y testeable. Fomenta la experimentación con estrategias de cadenas de pensamiento, ideal para investigación, prototipado y soluciones de IA listas para producción.

BuildModules es una plataforma innovadora diseñada para ayudar a los usuarios a organizar y construir sitios web de manera eficiente. Con módulos personalizables y una interfaz fácil de usar, se simplifica el proceso de dar vida a tus ideas web. Ya sea que necesites un sitio de una sola página o una estructura compleja de varias páginas, BuildModules proporciona las herramientas y características necesarias para garantizar una experiencia fluida y productiva. Perfecto tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, empodera a los usuarios a crear sitios web de calidad profesional con un esfuerzo mínimo.