YouTube Transcript to AI es una extensión de Chrome diseñada para mejorar tu experiencia en YouTube al integrarse con modelos de IA como ChatGPT o Claude. Con un solo clic, puedes extraer y enviar transcripciones de videos a estos modelos de IA, creando una poderosa herramienta para el aprendizaje, la creación de contenido y la productividad. La extensión permite a los usuarios personalizar los mensajes de conversación de IA, ahorrar tiempo al omitir la transcripción manual y desbloquear percepciones más profundas del contenido del video, convirtiéndola en una herramienta perfecta para estudiantes, investigadores, creadores de contenido y mentes curiosas.

CodeOpt es una extensión de Chrome para JupyterLab y Jupyter Notebook que integra sin problemas ChatGPT directamente en tu entorno de codificación. Esta herramienta permite a los usuarios enviar rápidamente código y salidas a ChatGPT con un solo clic en el botón de la barra de herramientas, ofreciendo asistencia pilotada por IA para depuración, refactorización y optimización del código. Los usuarios pueden personalizar los mensajes de IA tanto para código como para mensajes de error. Con una función de integración automática, el botón de ChatGPT aparece en nuevas celdas de JupyterLab. La extensión se centra en la privacidad, asegurando que solo se envíen los códigos y salidas elegidos por el usuario.

DocGPT está diseñado para simplificar la extracción de información y las preguntas y respuestas a partir de documentos, proporcionando una interfaz de conversación fluida. Los usuarios pueden subir documentos en formatos PDF, Word o PowerPoint, que luego son procesados mediante parsers de texto. El contenido se divide en segmentos y se embebe con modelos de embeddings de OpenAI, almacenándose en una base de datos vectorial como FAISS o Pinecone. Cuando un usuario realiza una consulta, DocGPT recupera los fragmentos de texto más relevantes mediante búsqueda por similitud y usa ChatGPT para generar respuestas precisas y contextualizadas. Incluye chat interactivo, resumen de documentos, prompts personalizables para necesidades específicas del dominio, y está construido en Python con una interfaz Streamlit para facilitar su despliegue y extensión.