Soluciones 사용자 정의 가능한 AI 모델 ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas 사용자 정의 가능한 AI 모델 configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

사용자 정의 가능한 AI 모델

  • Cookup.ai permite la creación de aplicaciones de IA sin esfuerzo para diversos casos de uso.
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    ¿Qué es Cookup.ai?
    Cookup.ai es una plataforma versátil que empodera a los usuarios para crear, desplegar y compartir aplicaciones de IA con facilidad. Alberga una diversa biblioteca de modelos de IA preconstruidos que atienden a una multitud de casos de uso, como generación de contenido, optimización SEO y campañas de marketing. Al aprovechar la tecnología de IA, Cookup.ai busca mejorar la productividad y la creatividad, haciendo que herramientas de IA avanzadas sean accesibles tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
  • Un agente de IA de código abierto que combina Mistral-7B con Delphi para responder preguntas interactivas de moral y ética.
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    ¿Qué es DelphiMistralAI?
    DelphiMistralAI es un conjunto de herramientas Python de código abierto que integra el potente modelo LLM Mistral-7B con el modelo de razonamiento moral Delphi. Ofrece una interfaz de línea de comandos y una API RESTful para proporcionar juicios éticos fundamentados sobre escenarios suministrados por el usuario. Los usuarios pueden desplegar el agente localmente, personalizar los criterios de juicio, e inspeccionar las justificaciones generadas para cada decisión moral. Esta herramienta busca acelerar la investigación en ética de IA, demostraciones educativas y sistemas de soporte de decisiones seguros y explicables.
  • Interfaz web para BabyAGI, que permite generación, priorización y ejecución autónoma de tareas impulsadas por grandes modelos de lenguaje.
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    ¿Qué es BabyAGI UI?
    BabyAGI UI proporciona una interfaz frontal sencilla basada en navegador para el agente autónomo de código abierto BabyAGI. Los usuarios ingresan un objetivo general y una tarea inicial; el sistema aprovecha grandes modelos de lenguaje para generar tareas subsiguientes, priorizarlas en función de su relevancia para el objetivo principal y ejecutar cada paso. Durante todo el proceso, BabyAGI UI mantiene un historial de tareas completadas, muestra los resultados de cada ejecución y actualiza dinámicamente la cola de tareas. Los usuarios pueden ajustar parámetros como tipo de modelo, retención de memoria y límites de ejecución, alcanzando un equilibrio entre automatización y control en flujos de trabajo autodirigidos.
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