Orra.dev es una plataforma completa para crear agentes de IA diseñada para simplificar todo el ciclo de vida de asistentes inteligentes. Combinando un constructor visual de flujos de trabajo con integraciones sin fisuras a los principales proveedores de LLM y sistemas empresariales, Orra.dev permite a los equipos prototipar lógica de conversación, refinar comportamientos de agentes y lanzar bots listos para producción en múltiples canales en minutos. Características incluyen plantillas preconstruidas para bots FAQ, asistentes de comercio electrónico y agentes de revisión de código, además de disparadores personalizables, conectores API y gestión de roles de usuario. Con suites de pruebas integradas, control de versiones colaborativo y paneles de rendimiento, las organizaciones pueden iterar en respuestas de agentes, monitorear interacciones de usuarios y optimizar flujos de trabajo en base a datos en tiempo real, acelerando despliegues y reduciendo costos de mantenimiento.

Solaviewer es una plataforma impulsada por IA que permite a los usuarios diseñar rápidamente y de manera eficiente sus propios sistemas fotovoltaicos (PV). Con su interfaz fácil de usar, los clientes pueden crear sistemas PV en minutos. Solaviewer también ofrece características como análisis para rastrear interacciones de usuarios y monitorizar los sistemas creados por los visitantes. Esta plataforma tiene como objetivo aumentar las conversiones al proporcionar una forma rápida e intuitiva para que los usuarios visualicen sus futuros sistemas PV.

sma-begin establece una base de código optimizada para crear agentes impulsados por IA, abstrayendo componentes comunes como procesamiento de entrada, lógica de decisión y generación de salida. En su núcleo, implementa un ciclo de agente que consulta a un LLM, interpreta la respuesta y ejecuta opcionalmente herramientas integradas, como clientes HTTP, manejadores de archivos o scripts personalizados. Los módulos de memoria permiten al agente recordar interacciones previas o contexto, mientras que el encadenamiento de instrucciones soporta flujos de trabajo de múltiples pasos. La gestión de errores captura fallos de API o salidas de herramientas inválidas. Los desarrolladores solo necesitan definir los prompts, herramientas y comportamientos deseados. Con poco código boilerplate, sma-begin acelera el prototipado de chatbots, scripts de automatización o asistentes específicos de dominio en cualquier plataforma que soporte Python.

Agent Analytics AI está diseñado para proporcionar análisis de rendimiento completos para agentes de IA. Sus características únicas incluyen el seguimiento de interacciones con los usuarios, la medición de indicadores clave de rendimiento (KPI) y la oferta de perspectivas accionables para mejorar la eficiencia operativa. La plataforma utiliza algoritmos avanzados para analizar datos, lo que permite a los usuarios optimizar sus estrategias de IA y mejorar sistemáticamente los resultados de participación. Al centrarse en la experiencia del usuario, Agent Analytics AI ayuda a las organizaciones a garantizar que sus agentes de IA estén funcionando de la mejor manera.