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빠른 프로토타입 개발

  • HyperChat permite chat IA multiformato con gestión de memoria, respuestas en streaming, llamadas a funciones e integración de plugins en aplicaciones.
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    ¿Qué es HyperChat?
    HyperChat es un marco de agentes IA centrado en desarrolladores, que simplifica la incorporación de IA conversacional en aplicaciones. Unifica conexiones a diversos proveedores de LLM, gestiona el contexto de la sesión y la persistencia de la memoria, y ofrece respuestas parciales en streaming para interfaces reactivas. La compatibilidad incorporada para llamadas a funciones y plugins permite ejecutar API externas, enriquecer conversaciones con datos del mundo real y acciones. Su arquitectura modular y toolkit UI permite un prototipado rápido y despliegues en producción en entornos web, Electron y Node.js.
  • Una plataforma web sin código para construir copilotos de IA personalizados con edición de prompts e integración de herramientas.
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    ¿Qué es Copilot Studio?
    Copilot Studio es una plataforma y marco de IA que permite la creación rápida de copilotos específicos del dominio. A través de su interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios diseñan plantillas de prompts, configuran integraciones de herramientas (como APIs, bases de datos), gestionan la selección de modelos y coordinan el despliegue. Soporta control de versiones, consolas de prueba y enrutamiento multiproceso, abstrae la complejidad de infraestructura. Los equipos pueden prototipar, iterar y lanzar agentes inteligentes en minutos para servicio al cliente, asistencia a desarrolladores o productividad personal.
  • Dive es un marco de trabajo en Python de código abierto para construir agentes de IA autónomos con herramientas y flujos de trabajo modulables.
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    ¿Qué es Dive?
    Dive es un marco de trabajo en Python de código abierto, diseñado para crear y ejecutar agentes de IA autónomos que puedan realizar tareas de múltiples pasos con intervención manual mínima. Al definir perfiles de agentes en archivos de configuración YAML simples, los desarrolladores pueden especificar APIs, herramientas y módulos de memoria para tareas como recuperación de datos, análisis y orquestación de pipelines. Dive gestiona el contexto, estado y ingeniería de prompts, permitiendo flujos de trabajo flexibles con manejo de errores y registro integrados. Su arquitectura modular soporta una amplia gama de modelos lingüísticos y sistemas de recuperación, facilitando la construcción de agentes para automatización de atención al cliente, generación de contenido y procesos DevOps. El marco escala desde prototipos hasta producción, ofreciendo comandos CLI y endpoints API para integrar agentes sin problemas en sistemas existentes.
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