Summative Info Researcher Agents ofrece un marco modular de agentes impulsados por IA diseñados para realizar tareas de investigación de extremo a extremo. Automatiza búsquedas en la web, raspado de contenido, extracción de datos relevantes y sintetiza hallazgos en resúmenes claros y estructurados. Basado en modelos LLM populares y extensible mediante plugins, el proyecto permite a los usuarios definir flujos de trabajo de múltiples pasos, encadenar agentes y ajustar configuraciones para consultas específicas de dominio. Su arquitectura flexible soporta integración con APIs, conectores de bases de datos y sistemas de programación para necesidades académicas, comerciales o personales.

Multi-Agent LLM Recipe Prices orquesta una serie de agentes de IA especializados para desglosar recetas en ingredientes, consultar bases de datos o APIs externos para obtener tasas de mercado en tiempo real, realizar conversiones de unidades y sumar los costos totales por moneda. Escrito en Python, utiliza un agente de análisis de recetas para extraer ítems, un agente de búsqueda de precios para obtener precios actuales y un agente de conversión de divisas para gestionar precios internacionales. El marco registra cada paso, soporta extensiones a través de plugins para nuevos proveedores de datos y ofrece un desglose de costos detallado en formatos JSON o CSV para análisis ulterior.