Polymath es una utilidad de IA diseñada para responder inteligentemente a preguntas de libre formato aprovechando una amplia variedad de conjuntos de datos. Su objetivo es simplificar la recuperación de información y asegurar que los usuarios reciban respuestas relevantes, claras y concisas. Polymath se establece como un monorepo, utilizando las capacidades de espacio de trabajo integradas de Node, lo que ayuda en el desarrollo y despliegue modular. Esto permite a los usuarios manejar consultas complejas con facilidad y obtener información rápidamente.

Colosseum Agent Battles ofrece un SDK modular en Python para construir competencias de agentes IA en arenas personalizables. Los usuarios pueden definir entornos con terrenos, recursos y reglas específicos, e implementar estrategias de agentes mediante una interfaz estandarizada. El marco gestiona la programación de batallas, lógica de árbitros y registro en tiempo real de acciones y resultados. Incluye herramientas para realizar torneos, seguir estadísticas de victorias y derrotas, y visualizar el rendimiento de los agentes mediante gráficos. Los desarrolladores pueden integrar bibliotecas ML populares para entrenar agentes, exportar datos de batalla para análisis y extender módulos de árbitros para aplicar reglas personalizadas. Finalmente, facilita el benchmarking de estrategias IA en enfrentamientos directos. También soporta registros en formatos JSON y CSV para análisis posteriores.