Stock Market Multi-Agent es un framework avanzado de Python de código abierto diseñado para agilizar el comercio automatizado mediante agentes de IA coordinados. Cada agente se especializa en una función específica: agentes de adquisición de datos obtienen y limpian transmisiones del mercado en tiempo real; agentes generadores de señales aplican modelos de aprendizaje automático para obtener predicciones; agentes de backtesting evalúan estrategias con datos históricos; agentes de gestión de carteras optimizan asignaciones de activos; agentes de ejecución se conectan con APIs de corredor para colocar órdenes; y agentes de gestión de riesgos imponen salvaguardas. La arquitectura basada en configuraciones permite módulos plug-and-play, soportando personalización de algoritmos, fuentes de datos y parámetros de riesgo. Adecuado para investigación, operaciones en vivo y desarrollo, acelera el despliegue de estrategias cuantitativas y la escalabilidad operativa.

Cryptohopper utiliza algoritmos avanzados de IA para facilitar el trading automatizado en el mercado de criptomonedas. Permite a los usuarios crear y personalizar estrategias de trading, analizar datos históricos, suscribirse a los mejores proveedores de señales y acceder a herramientas de gestión de cartera completas. La plataforma soporta una variedad de intercambios, permitiendo experiencias de trading sin problemas y optimización de rendimiento a través de pruebas retrospectivas y análisis de datos en tiempo real.