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로컬 모델 배포

  • BuildOwn.AI ofrece una guía para desarrolladores para construir aplicaciones de IA del mundo real.
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    ¿Qué es Build Your Own AI?
    BuildOwn.AI es una guía completa diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones de IA del mundo real utilizando grandes modelos de lenguaje. Es ideal tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, centrándose en conceptos esenciales de IA y aplicaciones prácticas. La guía cubre temas como la ejecución de modelos localmente, ingeniería de prompts, extracción de datos, ajuste fino y técnicas avanzadas como Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y automatización de herramientas. Ya sea que programe en Python, JavaScript o en otro lenguaje, BuildOwn.AI proporciona información valiosa que puede adaptar a su plataforma preferida.
  • Un marco para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales con soporte para llamadas a funciones para el desarrollo de agentes de IA fuera de línea.
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    ¿Qué es Local LLM with Function Calling?
    Local LLM con llamadas a funciones permite a los desarrolladores crear agentes de IA que funcionan completamente en hardware local, eliminando preocupaciones de privacidad de datos y dependencias en la nube. El marco incluye código de ejemplo para integrar LLMs locales como LLaMA, GPT4All u otros modelos de peso abierto, y demuestra cómo configurar esquemas de funciones que el modelo puede invocar para realizar tareas como obtener datos, ejecutar comandos shell o interactuar con API. Los usuarios pueden ampliar el diseño definiendo endpoints de funciones personalizadas, ajustando indicaciones y gestionando respuestas de funciones. Esta solución ligera simplifica la creación de asistentes de IA offline, chatbots y herramientas de automatización para una amplia gama de aplicaciones.
  • Un agente de IA de código abierto que combina Mistral-7B con Delphi para responder preguntas interactivas de moral y ética.
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    ¿Qué es DelphiMistralAI?
    DelphiMistralAI es un conjunto de herramientas Python de código abierto que integra el potente modelo LLM Mistral-7B con el modelo de razonamiento moral Delphi. Ofrece una interfaz de línea de comandos y una API RESTful para proporcionar juicios éticos fundamentados sobre escenarios suministrados por el usuario. Los usuarios pueden desplegar el agente localmente, personalizar los criterios de juicio, e inspeccionar las justificaciones generadas para cada decisión moral. Esta herramienta busca acelerar la investigación en ética de IA, demostraciones educativas y sistemas de soporte de decisiones seguros y explicables.
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