VacuumWorld es una plataforma de simulación de código abierto diseñada para facilitar el desarrollo y la evaluación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente. Proporciona entornos basados en cuadrícula donde agentes virtuales de aspiradoras operan para detectar y eliminar manchas de suciedad en diseños personalizables. Los usuarios pueden ajustar parámetros como tamaño de cuadrícula, distribución de suciedad, ruido estocástico en movimiento y estructuras de recompensa para modelar diferentes escenarios. El marco incluye soporte integrado para protocolos de comunicación entre agentes, paneles de visualización en tiempo real y utilidades de registro para el seguimiento del rendimiento. Con API de Python simples, investigadores pueden integrar rápidamente sus algoritmos RL, comparar estrategias cooperativas o competitivas y realizar experimentos reproducibles, haciendo que VacuumWorld sea ideal para investigación académica y docencia.

Stemrobo está diseñado para promover la educación STEM a través de un enfoque práctico, permitiendo a estudiantes y educadores crear, programar y controlar robots. Ofrece una interfaz amigable que guía a los usuarios a través de varios proyectos, proporcionando recursos y apoyo para fomentar el aprendizaje en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas. Con características como asistencia en codificación, simulación de robótica e interacción en tiempo real, Stemrobo hace que los conceptos complejos sean accesibles para aprendices de todas las edades.