SARL es un sistema para la toma de decisiones y soporta desarrollo dinámico con Eclipse IDE, proporcionando soporte de editor, generación de código, depuración y herramientas de prueba. El motor de runtime puede apuntar a varias plataformas, incluyendo frameworks de simulación (por ejemplo, MadKit, Janus) y sistemas reales en robótica y IoT. Los desarrolladores pueden estructurar aplicaciones MAS complejas ensamblando habilidades y protocolos modulares, simplificando el desarrollo de sistemas IA distribuidos y adaptativos.

La integración del Agente LangGraph para WhatsApp es una implementación de ejemplo que muestra cómo desplegar agentes AI basados en LangGraph en WhatsApp. Usa Python y FastAPI para exponer endpoints webhook para la API de WhatsApp de Twilio, analizando automáticamente los mensajes entrantes en el flujo de trabajo del gráfico del agente. El agente admite la preservación del contexto entre sesiones con nodos de memoria integrados, invoca herramientas para tareas específicas y toma decisiones dinámicas mediante nodos modulares de LangGraph. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de gráficos, integrar APIs externas y gestionar el estado conversacional sin problemas. Esta integración actúa como plantilla, ilustrando enrutamiento de mensajes, generación de respuestas, manejo de errores y escalabilidad sencilla para construir chatbots interactivos complejos en WhatsApp.

ChatAgent permite a los desarrolladores construir y desplegar rápidamente chatbots inteligentes al ofrecer una arquitectura extensible con módulos principales para el manejo de memoria, encadenamiento de herramientas y orquestación de estrategias. Se integra perfectamente con proveedores LLM populares, permitiendo definir herramientas personalizadas para llamadas API, consultas de bases de datos u operaciones con archivos. El framework soporta planificación en múltiples pasos, toma de decisiones dinámica y recuperación de memoria contextual, asegurando interacciones coherentes en conversaciones prolongadas. Su sistema de plugins y pipelines configurados facilitan la personalización y experimentación, mientras que los registros estructurados y métricas ayudan a monitorizar el rendimiento y resolver problemas en despliegues en producción.

Java Action Generic es una biblioteca ligera y modular que permite a los desarrolladores implementar comportamientos de agentes autónomos en Java mediante la definición de acciones genéricas. Las acciones son unidades de trabajo parametrizadas que los agentes pueden ejecutar, programar y combinar en tiempo de ejecución. El framework ofrece una interfaz de acción consistente que permite crear acciones personalizadas, gestionar los parámetros de las acciones e integrarse con la gestión del ciclo de vida de agentes de LightJason. Con soporte para ejecución basada en eventos y concurrencia, los agentes pueden realizar tareas como toma de decisiones dinámica, interacción con servicios externos y orquestación de comportamientos complejos. La biblioteca fomenta la reutilización y el diseño modular, siendo adecuada para investigación, simulaciones, IoT y aplicaciones de IA en juegos en cualquier plataforma compatible con JVM.

Autonomais es un marco modular de agentes IA diseñado para una autonomía completa en la planificación y ejecución de tareas. Integra grandes modelos de lenguaje para generar planes, orquesta acciones mediante una canalización personalizable y almacena el contexto en módulos de memoria para razonamiento coherente de múltiples pasos. Los desarrolladores pueden conectar herramientas externas como scrapers web, bases de datos y APIs, definir manejadores de acciones personalizados y ajustar el comportamiento del agente a través de habilidades configurables. El marco soporta registro, manejo de errores y depuración paso a paso, garantizando una automatización confiable de tareas de investigación, análisis de datos e interacciones web. Con su arquitectura extensible basada en plugins, Autonomais permite el desarrollo rápido de agentes especializados capaces de tomar decisiones complejas y utilizar herramientas de forma dinámica.