El Sistema de Recolección Autónoma de Residuos Multiagente es una plataforma basada en investigación que emplea aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar robots recolectores de residuos que colaboran en la planificación de rutas. Los agentes aprenden a evitar coberturas redundantes, minimizar la distancia de viaje y responder a patrones dinámicos de generación de residuos. Desarrollado en Python, el sistema integra un entorno de simulación para probar y perfeccionar políticas antes del despliegue en el mundo real. Los usuarios pueden configurar mapas, puntos de entrega, sensores de los agentes y estructuras de recompensas para adaptar el comportamiento a áreas urbanas específicas o restricciones operativas.

Nuro AI es una empresa de tecnología avanzada enfocada en desarrollar vehículos autónomos diseñados específicamente para la entrega de última milla. Los vehículos autónomos de la empresa pueden transportar varios tipos de bienes, desde comestibles hasta productos farmacéuticos, directamente a las puertas de los clientes. Al utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático, Nuro AI garantiza que sus vehículos naveguen de manera segura y eficiente, minimizando los tiempos de entrega y optimizando las rutas. Esta innovación no solo mejora la comodidad del cliente, sino que también contribuye a reducir la congestión del tráfico y las emisiones de carbono asociadas con los métodos de entrega tradicionales.

Pony.ai ofrece una plataforma de conducción autónoma de vanguardia que combina algoritmos avanzados de IA, visión por computadora y procesamiento de datos en tiempo real para permitir que los vehículos naveguen de manera segura en entornos urbanos complejos. Su tecnología tiene como objetivos ofrecer servicios de transporte concertado, entrega de bienes y mejorar la seguridad del transporte. Aprovechando su experiencia en sistemas autónomos, Pony.ai proporciona productos y soluciones tanto para consumidores como para empresas que buscan métodos de transporte innovadores.